Tensorflow 2.0

네이버 부스트코스 강의 중 하나인 모두를 위한 딥러닝(deeplearningzerotoall) 텐서플로우 편 강의를 보며 진행하는 코드를 직접 타이핑하고 주석을 달며 기록 강의는 1.X으로 진행하여 2.0으로 변경된 TF를 활용

Part-1 Basic_ML

2장_Simple Linear Regression (2/11)

3장_Linear Regression_Minimizing cost (2/13)

4장_Multi Variable Linear Regression(2/14)

5장_Logistic Regression_Classifier(2/18)

• 제시코드 오류로 자체 수정(loss_fn, grad)

6장_Softmax Classification(2/24)

• Animal data로 classification(2/25)

7장_LearningRate_DataPreprocessing_Stardization_Regulation(2/26)

Part-2 DNN

1장_ Neural Net for XOR (3/02)

2장_ Sigmoid_ReLU (3/07)

Part-3 CNN

Part-4 RNN