Solve Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal

Author: KwonNayeon

construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/KwonNayeon.py

@@ -1,19 +1,36 @@
 """
 Constraints:
-   1. 1 <= preorder.length <= 3000
-   2. inorder.length == preorder.length 
-   3. -3000 <= preorder[i], inorder[i] <= 3000
-   4. preorder and inorder consist of unique values
-   5. Each value of inorder also appears in preorder
-   6. preorder is guaranteed to be the preorder traversal of the tree
-   7. inorder is guaranteed to be the inorder traversal of the tree
+1. 1 <= preorder.length <= 3000
+2. inorder.length == preorder.length 
+3. -3000 <= preorder[i], inorder[i] <= 3000
+4. preorder and inorder consist of unique values
+5. Each value of inorder also appears in preorder
+6. preorder is guaranteed to be the preorder traversal of the tree
+7. inorder is guaranteed to be the inorder traversal of the tree
    
-Time Complexity:
-   - O(N^2). 각 노드(N)마다 inorder에서 index를 찾는 연산(N)이 필요하고, 각 노드를 한 번씩 방문하여 트리를 구성하기 때문.
-Space Complexity:
-   - O(N). 재귀 호출 스택을 위한 공간이 필요하며, 최악의 경우(한쪽으로 치우친 트리) 재귀 깊이가 N까지 갈 수 있기 때문.
-"""
+Time Complexity: O(N^2)
+- 각 노드(N)마다 inorder에서 index를 찾는 연산(N)이 필요하고, 각 노드를 한 번씩 방문하여 트리를 구성하기 때문.
+Space Complexity: O(N)
+- 재귀 호출 스택을 위한 공간이 필요하며, 최악의 경우(한쪽으로 치우친 트리) 재귀 깊이가 N까지 갈 수 있기 때문.
+
+아이디어: 
+- preorder: 루트의 위치를 알려줌
+- inorder: 왼쪽/오른쪽 서브트리를 구분해줌
 
+풀이방법:  
+1. 빈 배열일 때 None 반환
+2. root, mid 변수 생성 (mid - 왼쪽/오른쪽 서브트리 경계)
+3. 재귀를 활용하여 서브트리 분할 
+
+예시:
+- Input: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7]
+"""
+# Definition for a binary tree node.
+# class TreeNode:
+#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
+#         self.val = val
+#         self.left = left
+#         self.right = right
 class Solution:
     def buildTree(self, preorder: List[int], inorder: List[int]) -> Optional[TreeNode]:
         if not preorder or not inorder: