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[hi-rachel] WEEK 12 solutions

Author: hi-rachel

non-overlapping-intervals/hi-rachel.py

@@ -0,0 +1,36 @@
+"""
+구간이 겹쳐 삭제해야 되는 최소 구간의 수를 반환해라
+-> Greedy
+-> '겹치지 않게 최대한 많은 구간을 남기고, 나머지를 제거'
+
+문제 풀이
+1. 끝나는 시간 기준으로 오름차순 정렬
+2. 이전 구간의 끝과 현재 구간의 시작을 비교
+3. 겹치면 현재 구간을 제거
+
+TC: O(n log n), 정렬 O(n log n) + 모든 interval 한 번씩 순회 O(n) 
+SC: O(1)
+"""
+
+from typing import List
+
+class Solution:
+    def eraseOverlapIntervals(self, intervals: List[List[int]]) -> int:
+        # 끝나는 시간이 빠른 순으로 정렬
+        # -> 일찍 끝나는 구간을 선택하면, 이후에 더 많은 구간을 넣을 수 있는 여지가 커짐!
+        intervals.sort(key=lambda x: x[1])
+
+        # 첫 구간 선택
+        prev_end = float('-inf')  # 음의 무한대로 비교의 기준값 가장 작게 설정 -> 첫 번째 구간 무조건 선택됨
+        count = 0
+
+        # 하나씩 검사
+        for start, end in intervals:
+            if start >= prev_end:
+                # 겹치지 않음 -> 그대로 유지
+                prev_end = end
+            else:
+                # 겹침 -> 하나 제거
+                count += 1
+        
+        return count

number-of-connected-components-in-an-undirected-graph/hi-rachel.ts

@@ -0,0 +1,70 @@
+/**
+ * TC: O(N + E), N: 노드의 개수, E: 간선의 개수
+ * SC: O(N + E)
+ */
+
+// DFS
+function countComponentsDFS(n: number, edges: number[][]): number {
+  const graph: number[][] = Array.from({ length: n }, () => []);
+
+  // 그래프 초기화
+  for (const [u, v] of edges) {
+    graph[u].push(v);
+    graph[v].push(u);
+  }
+
+  const visited = new Set<number>();
+
+  function dfs(node: number) {
+    visited.add(node);
+    for (const neighbor of graph[node]) {
+      if (!visited.has(neighbor)) {
+        dfs(neighbor);
+      }
+    }
+  }
+
+  let components = 0;
+  for (let i = 0; i < n; i++) {
+    if (!visited.has(i)) {
+      components++;
+      dfs(i);
+    }
+  }
+
+  return components;
+}
+
+// BFS
+function countComponentsBFS(n: number, edges: number[][]): number {
+  const graph: number[][] = Array.from({ length: n }, () => []);
+
+  // 그래프 초기화
+  for (const [u, v] of edges) {
+    graph[u].push(v);
+    graph[v].push(u);
+  }
+
+  const visited = new Set<number>();
+  let components = 0;
+
+  for (let i = 0; i < n; i++) {
+    if (!visited.has(i)) {
+      components++;
+      const queue: number[] = [i];
+
+      while (queue.length > 0) {
+        const node = queue.shift();
+        if (node === undefined) continue;
+        if (visited.has(node)) continue;
+        visited.add(node);
+
+        for (const neighbor of graph[node]) {
+          if (!visited.has(neighbor)) queue.push(neighbor);
+        }
+      }
+    }
+  }
+
+  return components;
+}

remove-nth-node-from-end-of-list/hi-rachel.py

@@ -0,0 +1,36 @@
+"""
+뒤에서 n번째 노드를 없애고, linked list head를 반환해라
+TC: O(N), 리스트 한 번 순회
+SC: O(1), 포인터 2개만 사용
+"""
+
+from typing import Optional
+
+# Definition for singly-linked list.
+class ListNode:
+    def __init__(self, val=0, next=None):
+        self.val = val
+        self.next = next
+
+
+class Solution:
+    def removeNthFromEnd(self, head: Optional[ListNode], n: int) -> Optional[ListNode]:
+        # dummy node를 head 앞에 두어 edge case(head 삭제 등) 처리
+        dummy = ListNode(0, head)
+        first = dummy
+        second = dummy
+
+        # first를 n+1칸 먼저 이동 -> 두 포인터 사이 간격이 n
+        for _ in range(n + 1):
+            first = first.next
+
+        # first가 끝에 도달할 때까지 두 포인터 함께 전진
+        while first:
+            first = first.next
+            second = second.next
+
+        # second의 다음 노드가 삭제 대상이므로 연결 건너뛰기
+        second.next = second.next.next
+
+        # 실제 head는 dummy.next에 있음
+        return dummy.next

same-tree/hi-rachel.py

@@ -0,0 +1,50 @@
+from typing import Optional
+
+# Definition for a binary tree node.
+class TreeNode:
+    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
+        self.val = val
+        self.left = left
+        self.right = right
+
+"""
+재귀 풀아
+TC: O(N), 양 트리의 각 노드를 상대로 재귀함수를 딱 1번씩만 호출하기 때문
+SC: O(N), 공간복잡도 = 콜스택의 최대 높이(노드의 수) 
+"""
+class Solution:
+    def isSameTree(self, p: Optional[TreeNode], q: Optional[TreeNode]) -> bool:
+        # 둘 다 null이면 True 반환
+        if not p and not q:
+            return True
+        # 둘 중 하나면 null이면 False 반환
+        if not p or not q:
+            return False
+        # val이 서로 다르면 탐색 중단, False 반환
+        if p.val != q.val:
+            return False
+        # 현재 node의 val이 같다면, 좌우측 자식 트리도 같은지 확인 -> 재귀 호출
+        return self.isSameTree(p.left, q.left) and self.isSameTree(p.right, q.right)
+
+
+"""
+스택 풀이
+TC: O(N)
+SC: O(N)
+"""
+
+class Solution:
+    def isSameTree(self, p: Optional[TreeNode], q: Optional[TreeNode]) -> bool:
+        stack = [(p, q)]
+
+        while stack:
+            p, q = stack.pop()
+            if not p and not q:
+                continue
+            if not p or not q:
+                return False
+            if p.val != q.val:
+                return False
+            stack.append((p.left, q.left))
+            stack.append((p.right, q.right))
+        return True