alien-dictionary solution

Author: yyyyyyyyyKim

alien-dictionary/yyyyyyyyyKim.py

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+"""
+LintCode 892. Alien Dictionary
+https://www.lintcode.com/problem/892/
+https://leetcode.com/problems/alien-dictionary/
+
+summary:
+외계인 단어 목록이 사전 순으로 정렬되어 있을 때,
+단어 간의 비교를 통해 문자의 순서를 유추해 전체 외계인 알파벳 순서를 구하는 문제
+"""
+from typing import (
+    List,
+)
+
+class Solution:
+    """
+    @param words: a list of words
+    @return: a string which is correct order
+    """
+    def alien_order(self, words: List[str]) -> str:
+        
+        # 무조건다시풀어볼것. 어려움어려움.
+        # DFS기반 후위순회(post-order) 위상 정렬
+        # 시간복잡도 O(N*L+V+E), 공간복잡도 O(V+E)
+        # V = 등장한 문자의 수(최대26개), E = 간선수(문자간순서), N = 단어수, L = 각 단어의 평균 길이
+        
+        # 그래프 만들기(문자별 연결 정보)
+        graph = {}
+
+        # visited
+        # 0: 방문 안함
+        # 1: 방문 중(현재 탐색 중)
+        # 2: 방문 완료(사이클 없음 확인 완료)
+        visited = {}
+        answer = []
+
+        # 노드 초기화(모든 문자 그래프에 넣기)
+        for word in words:
+            for i in word:
+                if i not in graph:  # 없으면 넣기(중복방지)
+                    graph[i] = []
+
+        # 문자 간선 설정
+        for i in range(len(words)-1):
+            w1 = words[i]
+            w2 = words[i+1]
+            min_len = min(len(w1), len(w2))
+
+            # 앞단어가 뒷단어의 접두사인데 더 길면 잘못된 입력이므로 '' 반환
+            if w1[:min_len] == w2[:min_len] and len(w1) > len(w2):
+                return ''
+
+            for j in range(min_len):
+                c1 = w1[j]
+                c2 = w2[j]
+                # c1과 c2가 다른 문자이고 c1에 c2가 없으면 c1의 그래프에 c2 추가
+                if c1 != c2:
+                    if c2 not in graph[c1]:
+                        graph[c1].append(c2)
+                    break
+
+        # 자식 노드가 여러 개일 경우, 사전순 탐색을 위해 자식 노드 정렬
+        for i in graph:
+            graph[i].sort()
+
+        # DFS 함수
+        def dfs(node):
+            # visited.get(node, 0) : 방문하지 않은 경우 기본값 0 반환
+            if visited.get(node, 0) == 1:
+                return False    # 사이클 발생
+            if visited.get(node, 0) == 2:
+                return True     # 방문 완료
+            
+            # 방문 중 표시
+            visited[node] = 1
+
+            # 인접 노드(다음문자) 탐색
+            for i in graph[node]:
+                if not dfs(i):
+                    return False
+
+            # 탐색 완료(방문 완료)
+            visited[node] = 2
+            answer.append(node)
+            
+            return True
+
+        # 모든 노드 dfs 탐색
+        for i in graph:
+            if visited.get(i, 0) == 0:
+                if not dfs(i):
+                    return ''   # 사이클이면 잘못된 입력
+
+
+        # post-order니까 역순으로 반환
+        return ''.join(reversed(answer))