diff --git a/construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/hi-rachel.py b/construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/hi-rachel.py
new file mode 100644
index 000000000..5a883a7a8
--- /dev/null
+++ b/construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/hi-rachel.py
@@ -0,0 +1,36 @@
+"""
+https://leetcode.com/problems/construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/
+두 개의 정수 배열 preorder와 inoder가 주어졌을 때 이진 트리를 구성하고 반환하시오.
+preorder = 전위 순회 : 루트 -> 왼쪽 서브트리 -> 오른쪽 서브트리
+inorder = 중위 순회 : 왼쪽 서브트리 -> 루트 -> 오른쪽 서브트리
+
+TC: O(n), n: 노드 수
+SC: O(n)
+"""
+
+from typing import Optional, List
+
+# Definition for a binary tree node.
+class TreeNode:
+    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
+        self.val = val
+        self.left = left
+        self.right = right
+
+class Solution:
+    def buildTree(self, preorder: List[int], inorder: List[int]) -> Optional[TreeNode]:
+        if not preorder or not inorder:
+            return None
+        
+        # 1. preorder의 첫 값이 root
+        root_val = preorder[0]
+        root = TreeNode(root_val)
+        
+        # 2. inorder에서 root 위치 찾기
+        root_index = inorder.index(root_val)
+
+        # 3. 왼쪽, 오른쪽 나눠서 재귀적으로 연결
+        root.left = self.buildTree(preorder[1:root_index + 1], inorder[:root_index])
+        root.right = self.buildTree(preorder[root_index + 1:], inorder[root_index + 1:])
+
+        return root
diff --git a/longest-palindromic-substring/hi-rachel.py b/longest-palindromic-substring/hi-rachel.py
new file mode 100644
index 000000000..1311bc335
--- /dev/null
+++ b/longest-palindromic-substring/hi-rachel.py
@@ -0,0 +1,38 @@
+"""
+https://leetcode.com/problems/longest-palindromic-substring/
+
+문자열 s가 주어졌을 때, 가장 긴 팰린드롬 부분 문자열을 찾아서 반환하는 함수를 작성해라.
+
+문제 풀이
+
+1. 문자열 `s`의 모든 인덱스 `i`를 기준으로,
+2. 두 종류의 중심에서 팰린드롬을 확장해 본다:
+   - 홀수 길이: `s[i]`를 중심으로 좌우 확장 (`i, i`)
+   - 짝수 길이: `s[i]`와 `s[i+1]`을 중심으로 좌우 확장 (`i, i+1`)
+3. 각 중심에서 while문으로 `s[left] == s[right]`인 동안 확장
+4. 가장 긴 팰린드롬 문자열을 계속 업데이트
+5. 최종적으로 가장 긴 팰린드롬을 반환한다
+
+TC: O(n^2)
+SC: O(1)
+"""
+
+
+class Solution:
+    def longestPalindrome(self, s: str) -> str:
+        def expand(left: int, right: int) -> str:
+            while left >= 0 and right < len(s) and s[left] == s[right]:
+                left -= 1
+                right += 1
+                
+            return s[left + 1 : right]
+
+        res = ""
+        for i in range(len(s)):
+            temp1 = expand(i, i)    # 홀수 길이 팰린드롬
+            temp2 = expand(i, i+1)  # 짝수 길이 팰린드롬
+            if len(temp1) > len(res):
+                res = temp1
+            if len(temp2) > len(res):
+                res = temp2
+        return res
diff --git a/subtree-of-another-tree/hi-rachel.py b/subtree-of-another-tree/hi-rachel.py
new file mode 100644
index 000000000..7ab9c463e
--- /dev/null
+++ b/subtree-of-another-tree/hi-rachel.py
@@ -0,0 +1,43 @@
+"""
+https://leetcode.com/problems/subtree-of-another-tree/description/
+
+두 개의 이진 트리 root와 subRoot의 루트(최상위 노드)가 주어졌을 때,
+root의 하위 트리 중 subRoot와 동일한 구조와 값이 있는 경우 참을 반환하고 그렇지 않은 경우 거짓을 반환
+
+TC: O(n * m), n: root의 노드 수, m: subRoot의 노드 수
+SC: O(n + m)
+"""
+
+from typing import Optional
+
+# Definition for a binary tree node.
+class TreeNode:
+    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
+        self.val = val
+        self.left = left
+        self.right = right
+
+class Solution:
+    def isSubtree(self, root: Optional[TreeNode], subRoot: Optional[TreeNode]) -> bool:
+        if not root:
+            return False
+        if not subRoot:
+            return True
+       
+        def isSameTree(p, q):
+            # 둘 중 하나라도 None 이면,
+            if not p or not q:
+                # 둘 다 None 일 때만 True
+                return not p and not q
+            # 같이 다르면 False
+            if p.val != q.val:
+                return False
+            # 왼쪽과 오른쪽 서브트리를 재귀적으로 비교
+            return isSameTree(p.left, q.left) and isSameTree(p.right, q.right)
+        
+        # root에서 시작해 subRoot와 동일한 구조의 트리인지 확인
+        if isSameTree(root, subRoot):
+            return True
+
+        # 왼쪽 또는 오른쪽 서브트리 중 하나라도 subRoot와 같은 트리가 있는지 재귀 탐색
+        return self.isSubtree(root.left, subRoot) or self.isSubtree(root.right, subRoot)