DeepFaceProper

0. 效果展示

1. 数据集及工具

• imdb face

2. 运行命令

• 2.0 执行python data_wash.py筛选有效数据
• 2.1 执行python train.py训练数据
• 2.2 执行Python convert.py转换模型
• 2.3 执行python test.py测试单张图片数据

3. 参考链接

• Wide Residual Networks 论文
• age-gender-estimation 代码

4. 问题

• 年龄是一个比较感性的问题，对于老人小孩区分可能比较明显，但是对于中年人效果不是很好，数据会抖动厉害
• 对于同一张人脸，人靠近摄像头程度不同，光照影响的不同，数据都会剧烈变化

5. 更新