From ab3de73699541904ac59ed5c10eef0c00d481e8c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: baohuy11 <126789629+baohuy11@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 23 Apr 2025 15:59:07 +0900
Subject: [PATCH 1/9] test

---
 .env            | 2 ++
 day1/.gitignore | 2 ++
 2 files changed, 4 insertions(+)
 create mode 100644 .env

diff --git a/.env b/.env
new file mode 100644
index 000000000..6f439c5cf
--- /dev/null
+++ b/.env
@@ -0,0 +1,2 @@
+HUGGINGFACE_TOKEN="hf-********"
+NGROK_TOKEN="********"
\ No newline at end of file
diff --git a/day1/.gitignore b/day1/.gitignore
index a65c37205..e6f419d96 100644
--- a/day1/.gitignore
+++ b/day1/.gitignore
@@ -177,3 +177,5 @@ cython_debug/
 
 # PyPI configuration file
 .pypirc
+
+.env

From be52ecf41d644c513883583494f5c239035eae54 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: baohuy11 <126789629+baohuy11@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 23 Apr 2025 16:00:44 +0900
Subject: [PATCH 2/9] test

---
 .env | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/.env b/.env
index 6f439c5cf..d9d71911e 100644
--- a/.env
+++ b/.env
@@ -1,2 +1,2 @@
 HUGGINGFACE_TOKEN="hf-********"
-NGROK_TOKEN="********"
\ No newline at end of file
+NGROK_TOKEN=2pN3er7Wn3c12jN83tY5EIzy69t_DUEZeYVuFTTsqb4ohSXB
\ No newline at end of file

From 979ccc34a763ad448a9d39027dc9568f4e4bf052 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: baohuy11 <126789629+baohuy11@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 30 Apr 2025 16:38:17 +0900
Subject: [PATCH 3/9] update model and UI

---
 day1/01_streamlit_UI/app.py     | 378 +++++++++++++++++---------------
 day1/02_streamlit_app/app.py    |   8 +-
 day1/02_streamlit_app/config.py |   2 +-
 day1/02_streamlit_app/llm.py    |  76 ++++---
 day1/02_streamlit_app/ui.py     |  18 +-
 day1/day1_practice.ipynb        |   6 +-
 6 files changed, 277 insertions(+), 211 deletions(-)

diff --git a/day1/01_streamlit_UI/app.py b/day1/01_streamlit_UI/app.py
index dcfbe6fec..aa3f61dad 100644
--- a/day1/01_streamlit_UI/app.py
+++ b/day1/01_streamlit_UI/app.py
@@ -4,194 +4,222 @@
 import time
 
 # ============================================
-# ページ設定
+# ページ設定 (Uncommented)
 # ============================================
-# st.set_page_config(
-#     page_title="Streamlit デモ",
-#     layout="wide",
-#     initial_sidebar_state="expanded"
-# )
+st.set_page_config(
+    page_title="Streamlit デモ",
+    layout="wide",
+    initial_sidebar_state="expanded"
+)
 
 # ============================================
 # タイトルと説明
 # ============================================
 st.title("Streamlit 初心者向けデモ")
-st.markdown("### コメントを解除しながらStreamlitの機能を学びましょう")
-st.markdown("このデモコードでは、コメントアウトされた部分を順番に解除しながらUIの変化を確認できます。")
+st.markdown("### Streamlitの主要なUI要素とレイアウト機能")
+st.markdown("以下のタブをクリックして、様々な機能を確認してください。")
 
 # ============================================
-# サイドバー 
+# サイドバー
 # ============================================
 st.sidebar.header("デモのガイド")
-st.sidebar.info("コードのコメントを解除して、Streamlitのさまざまな機能を確認しましょう。")
-
-# ============================================
-# 基本的なUI要素
-# ============================================
-st.header("基本的なUI要素")
-
-# テキスト入力
-st.subheader("テキスト入力")
-name = st.text_input("あなたの名前", "ゲスト")
-st.write(f"こんにちは、{name}さん！")
-
-# ボタン
-# st.subheader("ボタン")
-# if st.button("クリックしてください"):
-#     st.success("ボタンがクリックされました！")
-
-# チェックボックス
-# st.subheader("チェックボックス")
-# if st.checkbox("チェックを入れると追加コンテンツが表示されます"):
-#     st.info("これは隠れたコンテンツです！")
-
-# スライダー
-# st.subheader("スライダー")
-# age = st.slider("年齢", 0, 100, 25)
-# st.write(f"あなたの年齢: {age}")
-
-# セレクトボックス
-# st.subheader("セレクトボックス")
-# option = st.selectbox(
-#     "好きなプログラミング言語は?",
-#     ["Python", "JavaScript", "Java", "C++", "Go", "Rust"]
-# )
-# st.write(f"あなたは{option}を選びました")
-
-# ============================================
-# レイアウト
-# ============================================
-# st.header("レイアウト")
-
-# カラム
-# st.subheader("カラムレイアウト")
-# col1, col2 = st.columns(2)
-# with col1:
-#     st.write("これは左カラムです")
-#     st.number_input("数値を入力", value=10)
-# with col2:
-#     st.write("これは右カラムです")
-#     st.metric("メトリクス", "42", "2%")
-
-# タブ
-# st.subheader("タブ")
-# tab1, tab2 = st.tabs(["第1タブ", "第2タブ"])
-# with tab1:
-#     st.write("これは第1タブの内容です")
-# with tab2:
-#     st.write("これは第2タブの内容です")
-
-# エクスパンダー
-# st.subheader("エクスパンダー")
-# with st.expander("詳細を表示"):
-#     st.write("これはエクスパンダー内の隠れたコンテンツです")
-#     st.code("print('Hello, Streamlit！')")
-
-# ============================================
-# データ表示
-# ============================================
-# st.header("データの表示")
-
-# サンプルデータフレームを作成
-# df = pd.DataFrame({
-#     '名前': ['田中', '鈴木', '佐藤', '高橋', '伊藤'],
-#     '年齢': [25, 30, 22, 28, 33],
-#     '都市': ['東京', '大阪', '福岡', '札幌', '名古屋']
-# })
-
-# データフレーム表示
-# st.subheader("データフレーム")
-# st.dataframe(df, use_container_width=True)
-
-# テーブル表示
-# st.subheader("テーブル")
-# st.table(df)
-
-# メトリクス表示
-# st.subheader("メトリクス")
-# col1, col2, col3 = st.columns(3)
-# col1.metric("温度", "23°C", "1.5°C")
-# col2.metric("湿度", "45%", "-5%")
-# col3.metric("気圧", "1013hPa", "0.1hPa")
-
-# ============================================
-# グラフ表示
-# ============================================
-# st.header("グラフの表示")
-
-# ラインチャート
-# st.subheader("ラインチャート")
-# chart_data = pd.DataFrame(
-#     np.random.randn(20, 3),
-#     columns=['A', 'B', 'C'])
-# st.line_chart(chart_data)
-
-# バーチャート
-# st.subheader("バーチャート")
-# chart_data = pd.DataFrame({
-#     'カテゴリ': ['A', 'B', 'C', 'D'],
-#     '値': [10, 25, 15, 30]
-# }).set_index('カテゴリ')
-# st.bar_chart(chart_data)
-
-# ============================================
-# インタラクティブ機能
-# ============================================
-# st.header("インタラクティブ機能")
-
-# プログレスバー
-# st.subheader("プログレスバー")
-# progress = st.progress(0)
-# if st.button("進捗をシミュレート"):
-#     for i in range(101):
-#         time.sleep(0.01)
-#         progress.progress(i / 100)
-#     st.balloons()
-
-# ファイルアップロード
-# st.subheader("ファイルアップロード")
-# uploaded_file = st.file_uploader("ファイルをアップロード", type=["csv", "txt"])
-# if uploaded_file is not None:
-#     # ファイルのデータを表示
-#     bytes_data = uploaded_file.getvalue()
-#     st.write(f"ファイルサイズ: {len(bytes_data)} bytes")
-#     
-#     # CSVの場合はデータフレームとして読み込む
-#     if uploaded_file.name.endswith('.csv'):
-#         df = pd.read_csv(uploaded_file)
-#         st.write("CSVデータのプレビュー:")
-#         st.dataframe(df.head())
-
-# ============================================
-# カスタマイズ
-# ============================================
-# st.header("スタイルのカスタマイズ")
-
-# カスタムCSS
-# st.markdown("""
-# <style>
-# .big-font {
-#     font-size:20px ！important;
-#     font-weight: bold;
-#     color: #0066cc;
-# }
-# </style>
-# """, unsafe_allow_html=True)
-# 
-# st.markdown('<p class="big-font">これはカスタムCSSでスタイリングされたテキストです！</p>', unsafe_allow_html=True)
-
-# ============================================
-# デモの使用方法
+st.sidebar.info("各タブでStreamlitのさまざまな機能を確認できます。")
+
+# ============================================
+# タブでコンテンツを整理
+# ============================================
+tab1, tab2, tab3, tab4, tab5, tab6 = st.tabs([
+    "基本要素", "レイアウト", "データ表示", "グラフ表示", "インタラクティブ", "カスタマイズ"
+])
+
+# --- Tab 1: 基本的なUI要素 ---
+with tab1:
+    st.header("基本的なUI要素")
+
+    # テキスト入力
+    st.subheader("テキスト入力")
+    name = st.text_input("あなたの名前", "ゲスト")
+    st.write(f"こんにちは、{name}さん！")
+    st.divider()
+
+    # ボタン
+    st.subheader("ボタン")
+    if st.button("クリックしてください"):
+        st.success("ボタンがクリックされました！")
+    st.divider()
+
+    # チェックボックス
+    st.subheader("チェックボックス")
+    if st.checkbox("チェックを入れると追加コンテンツが表示されます"):
+        st.info("これは隠れたコンテンツです！")
+    st.divider()
+
+    # スライダー
+    st.subheader("スライダー")
+    age = st.slider("年齢", 0, 100, 25)
+    st.write(f"あなたの年齢: {age}")
+    st.divider()
+
+    # セレクトボックス
+    st.subheader("セレクトボックス")
+    option = st.selectbox(
+        "好きなプログラミング言語は?",
+        ["Python", "JavaScript", "Java", "C++", "Go", "Rust"]
+    )
+    st.write(f"あなたは{option}を選びました")
+
+# --- Tab 2: レイアウト ---
+with tab2:
+    st.header("レイアウト")
+
+    # カラム
+    st.subheader("カラムレイアウト")
+    col1, col2 = st.columns(2)
+    with col1:
+        st.write("これは左カラムです")
+        st.number_input("数値を入力", value=10, key="col_num_input") # Added key for uniqueness
+    with col2:
+        st.write("これは右カラムです")
+        st.metric("メトリクス", "42", "2%")
+    st.divider()
+
+    # タブ (Nested Tabs Example)
+    st.subheader("タブ (ネストされたタブ)")
+    inner_tab1, inner_tab2 = st.tabs(["内部タブ A", "内部タブ B"])
+    with inner_tab1:
+        st.write("これは内部タブ A の内容です")
+    with inner_tab2:
+        st.write("これは内部タブ B の内容です")
+    st.divider()
+
+    # エクスパンダー
+    st.subheader("エクスパンダー")
+    with st.expander("詳細を表示"):
+        st.write("これはエクスパンダー内の隠れたコンテンツです")
+        st.code("print('Hello, Streamlit！')")
+
+# --- Tab 3: データ表示 ---
+with tab3:
+    st.header("データの表示")
+
+    # サンプルデータフレームを作成
+    df = pd.DataFrame({
+        '名前': ['田中', '鈴木', '佐藤', '高橋', '伊藤'],
+        '年齢': [25, 30, 22, 28, 33],
+        '都市': ['東京', '大阪', '福岡', '札幌', '名古屋']
+    })
+
+    # データフレーム表示
+    st.subheader("データフレーム")
+    st.dataframe(df, use_container_width=True)
+    st.divider()
+
+    # テーブル表示
+    st.subheader("テーブル")
+    st.table(df)
+    st.divider()
+
+    # メトリクス表示
+    st.subheader("メトリクス")
+    col1, col2, col3 = st.columns(3)
+    col1.metric("温度", "23°C", "1.5°C")
+    col2.metric("湿度", "45%", "-5%")
+    col3.metric("気圧", "1013hPa", "0.1hPa")
+
+# --- Tab 4: グラフ表示 ---
+with tab4:
+    st.header("グラフの表示")
+
+    # ラインチャート
+    st.subheader("ラインチャート")
+    chart_data_line = pd.DataFrame(
+        np.random.randn(20, 3),
+        columns=['A', 'B', 'C'])
+    st.line_chart(chart_data_line)
+    st.divider()
+
+    # バーチャート
+    st.subheader("バーチャート")
+    chart_data_bar = pd.DataFrame({
+        'カテゴリ': ['A', 'B', 'C', 'D'],
+        '値': [10, 25, 15, 30]
+    }).set_index('カテゴリ')
+    st.bar_chart(chart_data_bar)
+
+# --- Tab 5: インタラクティブ機能 ---
+with tab5:
+    st.header("インタラクティブ機能")
+
+    # プログレスバー
+    st.subheader("プログレスバー")
+    if st.button("進捗をシミュレート"):
+        progress_bar = st.progress(0) # Create progress bar inside button click
+        for i in range(101):
+            time.sleep(0.01)
+            progress_bar.progress(i) # Update progress
+        st.balloons()
+        st.success("完了！")
+    st.divider()
+
+    # ファイルアップロード
+    st.subheader("ファイルアップロード")
+    uploaded_file = st.file_uploader("ファイルをアップロード", type=["csv", "txt"])
+    if uploaded_file is not None:
+        # ファイルのデータを表示
+        bytes_data = uploaded_file.getvalue()
+        st.write(f"ファイル名: {uploaded_file.name}")
+        st.write(f"ファイルサイズ: {len(bytes_data)} bytes")
+
+        # CSVの場合はデータフレームとして読み込む
+        if uploaded_file.name.endswith('.csv'):
+            try:
+                df_uploaded = pd.read_csv(uploaded_file)
+                st.write("CSVデータのプレビュー:")
+                st.dataframe(df_uploaded.head())
+            except Exception as e:
+                st.error(f"CSVファイルの読み込み中にエラーが発生しました: {e}")
+        elif uploaded_file.name.endswith('.txt'):
+             # テキストファイルの内容を表示（最初の数行）
+             try:
+                 string_data = bytes_data.decode("utf-8")
+                 st.write("テキストファイルの内容（最初の5行）:")
+                 st.text("\n".join(string_data.splitlines()[:5]))
+             except Exception as e:
+                 st.error(f"テキストファイルの読み込み中にエラーが発生しました: {e}")
+
+
+# --- Tab 6: カスタマイズ ---
+with tab6:
+    st.header("スタイルのカスタマイズ")
+
+    # カスタムCSS
+    st.subheader("カスタムCSS")
+    st.markdown("""
+    <style>
+    .big-font {
+        font-size: 24px !important; /* Increased font size */
+        font-weight: bold;
+        color: #FF4B4B; /* Changed color */
+        border: 1px solid #FF4B4B;
+        padding: 10px;
+        border-radius: 5px;
+    }
+    </style>
+    """, unsafe_allow_html=True)
+
+    st.markdown('<p class="big-font">これはカスタムCSSでスタイリングされたテキストです！</p>', unsafe_allow_html=True)
+    st.markdown("`st.markdown`内で`<style>`タグを使用することで、CSSを適用できます。")
+
+
+# ============================================
+# デモの使用方法 (Original section kept at the end)
 # ============================================
 st.divider()
-st.subheader("このデモの使い方")
+st.subheader("このデモの元々の使い方（参考）")
 st.markdown("""
-1. コードエディタでコメントアウトされた部分を見つけます（#で始まる行）
-2. 確認したい機能のコメントを解除します（先頭の#を削除）
-3. 変更を保存して、ブラウザで結果を確認します
-4. 様々な組み合わせを試して、UIがどのように変化するか確認しましょう
+元々のコードは、コメントアウトされた部分を一つずつ解除して機能を試す形式でした。
+この改良版では、主要な機能がタブに整理されています。
 """)
-
 st.code("""
 # コメントアウトされた例:
 # if st.button("クリックしてください"):
@@ -200,4 +228,4 @@
 # コメントを解除した例:
 if st.button("クリックしてください"):
     st.success("ボタンがクリックされました！")
-""")
\ No newline at end of file
+""")
diff --git a/day1/02_streamlit_app/app.py b/day1/02_streamlit_app/app.py
index ba7b3b45f..e19bf5313 100644
--- a/day1/02_streamlit_app/app.py
+++ b/day1/02_streamlit_app/app.py
@@ -11,7 +11,7 @@
 from huggingface_hub import HfFolder
 
 # --- アプリケーション設定 ---
-st.set_page_config(page_title="Gemma Chatbot", layout="wide")
+st.set_page_config(page_title="Qwen Chatbot", layout="wide")
 
 # --- 初期化処理 ---
 # NLTKデータのダウンロード（初回起動時など）
@@ -46,8 +46,8 @@ def load_model():
 pipe = llm.load_model()
 
 # --- Streamlit アプリケーション ---
-st.title("🤖 Gemma 2 Chatbot with Feedback")
-st.write("Gemmaモデルを使用したチャットボットです。回答に対してフィードバックを行えます。")
+st.title("🤖 Qwen Chatbot with Feedback") # Changed title
+st.write("Qwenモデルを使用したチャットボットです。回答に対してフィードバックを行えます。") # Changed description
 st.markdown("---")
 
 # --- サイドバー ---
@@ -78,4 +78,4 @@ def load_model():
 
 # --- フッターなど（任意） ---
 st.sidebar.markdown("---")
-st.sidebar.info("開発者: [Your Name]")
\ No newline at end of file
+st.sidebar.info("開発者: [Your Name]")
diff --git a/day1/02_streamlit_app/config.py b/day1/02_streamlit_app/config.py
index 4b6954949..0ab8188ea 100644
--- a/day1/02_streamlit_app/config.py
+++ b/day1/02_streamlit_app/config.py
@@ -1,3 +1,3 @@
 # config.py
 DB_FILE = "chat_feedback.db"
-MODEL_NAME = "google/gemma-2-2b-jpn-it"
\ No newline at end of file
+MODEL_NAME = "Qwen/Qwen3-1.7B"
\ No newline at end of file
diff --git a/day1/02_streamlit_app/llm.py b/day1/02_streamlit_app/llm.py
index 988002124..0a3b7c7e2 100644
--- a/day1/02_streamlit_app/llm.py
+++ b/day1/02_streamlit_app/llm.py
@@ -22,6 +22,8 @@ def load_model():
             "text-generation",
             model=MODEL_NAME,
             model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16},
+            # Qwen models might benefit from trust_remote_code=True depending on implementation
+            # trust_remote_code=True, 
             device=device
         )
         st.success(f"モデル '{MODEL_NAME}' の読み込みに成功しました。")
@@ -39,40 +41,58 @@ def generate_response(pipe, user_question):
     try:
         start_time = time.time()
         messages = [
+            # Define the chat messages for the model
+            # Note: Qwen models might expect a specific chat template structure.
+            # The pipeline usually handles this, but manual formatting might be needed if issues arise.
             {"role": "user", "content": user_question},
         ]
-        # max_new_tokensを調整可能にする（例）
-        outputs = pipe(messages, max_new_tokens=512, do_sample=True, temperature=0.7, top_p=0.9)
+        # Generate response using the pipeline
+        # Consider adding return_full_text=False if you only want the generated part,
+        # but the default (True) is often easier to parse robustly.
+        outputs = pipe(messages, max_new_tokens=512, do_sample=True, temperature=0.7, top_p=0.9) # return_full_text=True is often default
 
-        # Gemmaの出力形式に合わせて調整が必要な場合がある
-        # 最後のassistantのメッセージを取得
+        # --- Response Parsing Logic ---
         assistant_response = ""
         if outputs and isinstance(outputs, list) and outputs[0].get("generated_text"):
-           if isinstance(outputs[0]["generated_text"], list) and len(outputs[0]["generated_text"]) > 0:
-               # messages形式の場合
-               last_message = outputs[0]["generated_text"][-1]
-               if last_message.get("role") == "assistant":
-                   assistant_response = last_message.get("content", "").strip()
-           elif isinstance(outputs[0]["generated_text"], str):
-               # 単純な文字列の場合（古いtransformers？） - プロンプト部分を除く処理が必要かも
-               # この部分はモデルやtransformersのバージョンによって調整が必要
-               full_text = outputs[0]["generated_text"]
-               # 簡単な方法：ユーザーの質問以降の部分を取得
-               prompt_end = user_question
-               response_start_index = full_text.find(prompt_end) + len(prompt_end)
-               # 応答部分のみを抽出（より堅牢な方法が必要な場合あり）
-               possible_response = full_text[response_start_index:].strip()
-               # 特定の開始トークンを探すなど、モデルに合わせた調整
-               if "<start_of_turn>model" in possible_response:
-                    assistant_response = possible_response.split("<start_of_turn>model\n")[-1].strip()
-               else:
-                    assistant_response = possible_response # フォールバック
+            generated_output = outputs[0]["generated_text"]
 
-        if not assistant_response:
-             # 上記で見つからない場合のフォールバックやデバッグ
-             print("Warning: Could not extract assistant response. Full output:", outputs)
-             assistant_response = "回答の抽出に失敗しました。"
+            if isinstance(generated_output, list):
+                # Case 1: Output is a list of message dictionaries (e.g., chat format)
+                # Find the last message from the assistant
+                for msg in reversed(generated_output):
+                    if msg.get("role") == "assistant":
+                        assistant_response = msg.get("content", "").strip()
+                        break
+            elif isinstance(generated_output, str):
+                # Case 2: Output is a single string containing the conversation
+                full_text = generated_output
+                # Try to find the text *after* the last user message in the input
+                last_user_message_content = messages[-1]['content']
+                # Find the *last* occurrence of the user message content in the full text
+                last_occurrence_index = full_text.rfind(last_user_message_content)
+
+                if last_occurrence_index != -1:
+                    # Extract text after the last user message
+                    response_start_index = last_occurrence_index + len(last_user_message_content)
+                    possible_response = full_text[response_start_index:].strip()
+
+                    # Basic cleanup: remove potential special tokens if needed (adjust based on model)
+                    # Example: Qwen might use <|im_end|> or similar tokens.
+                    # This is a basic example; more robust parsing might be needed.
+                    # possible_response = possible_response.replace("<|im_end|>", "").strip()
+                    # possible_response = possible_response.split("<|im_start|>")[0].strip() # Example
 
+                    assistant_response = possible_response
+                else:
+                    # Fallback if the user message isn't found (e.g., if return_full_text=False was used unexpectedly)
+                    # Or if the output format is completely different.
+                    assistant_response = full_text # Use the full text as a fallback, might contain prompt
+
+        # --- Fallback/Error Handling ---
+        if not assistant_response:
+             # Log the full output for debugging if parsing failed
+             print(f"Warning: Could not extract assistant response. Full output: {outputs}")
+             assistant_response = "回答の抽出に失敗しました。モデルの出力形式を確認してください。"
 
         end_time = time.time()
         response_time = end_time - start_time
@@ -84,4 +104,4 @@ def generate_response(pipe, user_question):
         # エラーの詳細をログに出力
         import traceback
         traceback.print_exc()
-        return f"エラーが発生しました: {str(e)}", 0
\ No newline at end of file
+        return f"エラーが発生しました: {str(e)}", 0
diff --git a/day1/02_streamlit_app/ui.py b/day1/02_streamlit_app/ui.py
index e010ba78f..3de58c8e5 100644
--- a/day1/02_streamlit_app/ui.py
+++ b/day1/02_streamlit_app/ui.py
@@ -96,6 +96,22 @@ def display_history_page():
     history_df = get_chat_history()
 
     if history_df.empty:
+        st.info("まだチャット履歴がありません。")
+        return # Exit if no history
+
+    # --- Add Download Button ---
+    # Convert DataFrame to CSV string
+    csv = history_df.to_csv(index=False).encode('utf-8') # Ensure UTF-8 encoding for Japanese characters
+
+    st.download_button(
+        label="履歴をCSVでダウンロード",
+        data=csv,
+        file_name='chat_history.csv',
+        mime='text/csv',
+    )
+    # --- End Download Button ---
+
+    if history_df.empty: # Re-check just in case (though unlikely after the first check)
         st.info("まだチャット履歴がありません。")
         return
 
@@ -288,4 +304,4 @@ def display_data_page():
     metrics_info = get_metrics_descriptions()
     for metric, description in metrics_info.items():
         with st.expander(f"{metric}"):
-            st.write(description)
\ No newline at end of file
+            st.write(description)
diff --git a/day1/day1_practice.ipynb b/day1/day1_practice.ipynb
index a1dec3a9e..3b34d042e 100644
--- a/day1/day1_practice.ipynb
+++ b/day1/day1_practice.ipynb
@@ -558,11 +558,13 @@
       "provenance": []
     },
     "kernelspec": {
-      "display_name": "Python 3",
+      "display_name": "myenv",
+      "language": "python",
       "name": "python3"
     },
     "language_info": {
-      "name": "python"
+      "name": "python",
+      "version": "3.10.16"
     }
   },
   "nbformat": 4,

From ed11edf8fc51f7040c3ea4ebeef25caff5103158 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: baohuy11 <126789629+baohuy11@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 7 May 2025 15:20:00 +0900
Subject: [PATCH 4/9] update model

---
 .env                         | 2 --
 .gitignore                   | 3 +++
 day1/02_streamlit_app/app.py | 2 ++
 day1/03_FastAPI/app.py       | 4 ++--
 4 files changed, 7 insertions(+), 4 deletions(-)
 delete mode 100644 .env
 create mode 100644 .gitignore

diff --git a/.env b/.env
deleted file mode 100644
index d9d71911e..000000000
--- a/.env
+++ /dev/null
@@ -1,2 +0,0 @@
-HUGGINGFACE_TOKEN="hf-********"
-NGROK_TOKEN=2pN3er7Wn3c12jN83tY5EIzy69t_DUEZeYVuFTTsqb4ohSXB
\ No newline at end of file
diff --git a/.gitignore b/.gitignore
new file mode 100644
index 000000000..2fbf8b953
--- /dev/null
+++ b/.gitignore
@@ -0,0 +1,3 @@
+.env
+.streamlit
+chat_feedback.db
\ No newline at end of file
diff --git a/day1/02_streamlit_app/app.py b/day1/02_streamlit_app/app.py
index e19bf5313..458459f72 100644
--- a/day1/02_streamlit_app/app.py
+++ b/day1/02_streamlit_app/app.py
@@ -9,6 +9,8 @@
 from transformers import pipeline
 from config import MODEL_NAME
 from huggingface_hub import HfFolder
+import streamlit as st
+print(st.secrets)
 
 # --- アプリケーション設定 ---
 st.set_page_config(page_title="Qwen Chatbot", layout="wide")
diff --git a/day1/03_FastAPI/app.py b/day1/03_FastAPI/app.py
index 3f7f2fc80..2f1b807ba 100644
--- a/day1/03_FastAPI/app.py
+++ b/day1/03_FastAPI/app.py
@@ -13,7 +13,7 @@
 
 # --- 設定 ---
 # モデル名を設定
-MODEL_NAME = "google/gemma-2-2b-jpn-it"  # お好みのモデルに変更可能です
+MODEL_NAME = "Qwen/Qwen3-1.7B"  # お好みのモデルに変更可能です
 print(f"モデル名を設定: {MODEL_NAME}")
 
 # --- モデル設定クラス ---
@@ -281,4 +281,4 @@ def run_with_ngrok(port=8501):
     # 指定されたポートでサーバーを起動
     run_with_ngrok(port=8501)  # このポート番号を確認
     # run_with_ngrokが終了したときにメッセージを表示
-    print("\nサーバープロセスが終了しました。")
\ No newline at end of file
+    print("\nサーバープロセスが終了しました。")

From e8399e3eae2f99517d591184e491167e597f7837 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: baohuy11 <126789629+baohuy11@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 7 May 2025 17:16:54 +0900
Subject: [PATCH 5/9] updated model

---
 .DS_Store                       | Bin 0 -> 6148 bytes
 day1/.DS_Store                  | Bin 0 -> 6148 bytes
 day1/02_streamlit_app/app.py    |   2 +-
 day1/02_streamlit_app/config.py |   2 +-
 day1/02_streamlit_app/llm.py    |   2 +-
 day1/03_FastAPI/app.py          |   4 +-
 day1/day1_practice.ipynb        |  73 ++++++++++++++++++++++++++++++++
 7 files changed, 78 insertions(+), 5 deletions(-)
 create mode 100644 .DS_Store
 create mode 100644 day1/.DS_Store

diff --git a/.DS_Store b/.DS_Store
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..127cfb11abcab23cfccfb33148657d47af19a5a3
GIT binary patch
literal 6148
zcmeHKO>5gg5S?|LMj{k^Xd#z?px59!b_s-DWXC!5kV{n3Lt9*_GKr|74gQD;#-MZZ
zV{+{;$=_+;?5<60x7T9I49vdS*_oC0t=QENk?M@oL!ufHc~HiRkLC};<E(2^ah`3U
z;yFI#`g@Y=1bv=RWb+x|y{l46G2PMO%Ko)6R{v$hEMyUvOolgZpMNGdc{Ut18c(XS
zRo#BE<L!96-q+|#Pohyg8V@`1;4}9=YMm!@J5DaL{-jrXb)t(=oE80nNyySZLcV;;
zid0WJdR(MKlN;Fq&-eUZZErel9yJbvR`Ymv5KNDou-~<gW;5S={pRia^WKmAy3qHQ
zdWG-O$V-QFc!053&uug)a$Q`)$MJK2YlV+Tj6LVWr*k@`Hg)L?Sf^`BmowD<N(Q<j
z!hkR!3~T@c?rijSH{f056@&p{V6zzD^C5sTh7L=M=IB6UN&sLLZX>YGuRkzg2QYM4
zT7(CpY%0*EDpz7CS2-w~j`7gNmlkb0Df48^<DRTsg`!;Hp#l?5DzqrAFdz&pGq7d5
zHNO8(|6czuCrM8j5C;A$22`~hbvsy+yIa>5$9HW2{RU;>xYFVx1%|nb5zANc9@Gf@
Y0UN;3VQCQ_i2Mi`8l({h{wV{$0SN7D%m4rY

literal 0
HcmV?d00001

diff --git a/day1/.DS_Store b/day1/.DS_Store
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..f32a83e5577846dbda4884b54a69374030a6e60a
GIT binary patch
literal 6148
zcmeHK&ui2`6n@jLZni~SP@xwg;I*vVT`3eV>ADqq5Tx<PK_w<l&|sPgo2-j03pwi_
z<JG^!|HYGjZ)OU+SxZlfm3i>ydo%OCOy)~6lOZB8n#OxXT_SSejIAvczcKD-U$YI<
z(gq53jfy6eP)KK#t!3K=tAJJDUsHg;-J8^>JqoC#<?lB|EuiOge4NSCD3cK~d6_tb
z_kJovbSXQUm4#t{i;65QtA78x*w}1cyWV!%&bIT$e=lc#6;{)76i!}o?U|HWbRLJ%
zi!_-9-P@03UWI9%OcWuF6QsO;ndY&ajpQ_sOU3ndhtqL7L3d|9AME#c-QnP1vFpwc
z28bUF_ZN$fbLZauhbO^@>@1g`)jUXG4O4c*;5mFjaEV4A{Yjq5{2em+DqSc#xIod6
z3Mv|!eg$V)(=G6a;6KJ%%1`Bxo;II@xZB{|q8Qnq)RQc*4u^CKW{NVQ9<V@PPSNVf
zg6Fn8a)(an2;+_E39yHiJZ><4G#IE_yOIi+_ubjPl6P-!+A3fb_>&6o`ryJDJ%hDI
zwRE6RM*v_8&B_q-PXcpXgPy@!BYI#$Q-PW)%n?IqI@(>6=NYUuYB~vX_z-4fVNNJQ
zjgITPDxHL<(Uw*LtH7!Po4VTN{r~9V^ZzQz)~o_nf&WSY(Hi^X5vFAJ*0ss;UhBf&
r!r3^l)~F~b%yz5--imkN%FyR>0Q3yj8qor?KLSbyTUZ7Dssg_NPO6)5

literal 0
HcmV?d00001

diff --git a/day1/02_streamlit_app/app.py b/day1/02_streamlit_app/app.py
index 458459f72..01d217919 100644
--- a/day1/02_streamlit_app/app.py
+++ b/day1/02_streamlit_app/app.py
@@ -36,7 +36,7 @@ def load_model():
         pipe = pipeline(
             "text-generation",
             model=MODEL_NAME,
-            model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16},
+            # model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16},
             device=device
         )
         st.success(f"モデル '{MODEL_NAME}' の読み込みに成功しました。")
diff --git a/day1/02_streamlit_app/config.py b/day1/02_streamlit_app/config.py
index 0ab8188ea..4a51ccbc2 100644
--- a/day1/02_streamlit_app/config.py
+++ b/day1/02_streamlit_app/config.py
@@ -1,3 +1,3 @@
 # config.py
 DB_FILE = "chat_feedback.db"
-MODEL_NAME = "Qwen/Qwen3-1.7B"
\ No newline at end of file
+MODEL_NAME = "Qwen/Qwen3-8B"
\ No newline at end of file
diff --git a/day1/02_streamlit_app/llm.py b/day1/02_streamlit_app/llm.py
index 0a3b7c7e2..70d5f76d4 100644
--- a/day1/02_streamlit_app/llm.py
+++ b/day1/02_streamlit_app/llm.py
@@ -21,7 +21,7 @@ def load_model():
         pipe = pipeline(
             "text-generation",
             model=MODEL_NAME,
-            model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16},
+            # model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16},
             # Qwen models might benefit from trust_remote_code=True depending on implementation
             # trust_remote_code=True, 
             device=device
diff --git a/day1/03_FastAPI/app.py b/day1/03_FastAPI/app.py
index 2f1b807ba..70644b629 100644
--- a/day1/03_FastAPI/app.py
+++ b/day1/03_FastAPI/app.py
@@ -13,7 +13,7 @@
 
 # --- 設定 ---
 # モデル名を設定
-MODEL_NAME = "Qwen/Qwen3-1.7B"  # お好みのモデルに変更可能です
+MODEL_NAME = "Qwen/Qwen3-8B"  # お好みのモデルに変更可能です
 print(f"モデル名を設定: {MODEL_NAME}")
 
 # --- モデル設定クラス ---
@@ -69,7 +69,7 @@ def load_model():
         pipe = pipeline(
             "text-generation",
             model=config.MODEL_NAME,
-            model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16},
+            # model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16},
             device=device
         )
         print(f"モデル '{config.MODEL_NAME}' の読み込みに成功しました")
diff --git a/day1/day1_practice.ipynb b/day1/day1_practice.ipynb
index 3b34d042e..a6a687688 100644
--- a/day1/day1_practice.ipynb
+++ b/day1/day1_practice.ipynb
@@ -128,6 +128,16 @@
         "load_dotenv(find_dotenv())"
       ]
     },
+    {
+      "cell_type": "code",
+      "execution_count": null,
+      "metadata": {},
+      "outputs": [],
+      "source": [
+        "from dotenv import load_dotenv, find_dotenv\n",
+        "load_dotenv(find_dotenv())"
+      ]
+    },
     {
       "cell_type": "markdown",
       "metadata": {
@@ -150,6 +160,15 @@
         "%cd /content/lecture-ai-engineering/day1/01_streamlit_UI"
       ]
     },
+    {
+      "cell_type": "code",
+      "execution_count": null,
+      "metadata": {},
+      "outputs": [],
+      "source": [
+        "%cd 01_streamlit_UI"
+      ]
+    },
     {
       "cell_type": "markdown",
       "metadata": {
@@ -253,6 +272,24 @@
         "ngrok.kill()"
       ]
     },
+    {
+      "cell_type": "code",
+      "execution_count": null,
+      "metadata": {},
+      "outputs": [],
+      "source": [
+        "%pwd"
+      ]
+    },
+    {
+      "cell_type": "code",
+      "execution_count": null,
+      "metadata": {},
+      "outputs": [],
+      "source": [
+        "%cd .."
+      ]
+    },
     {
       "cell_type": "markdown",
       "metadata": {
@@ -283,6 +320,15 @@
         "%cd /content/lecture-ai-engineering/day1/02_streamlit_app"
       ]
     },
+    {
+      "cell_type": "code",
+      "execution_count": null,
+      "metadata": {},
+      "outputs": [],
+      "source": [
+        "%cd 02_streamlit_app"
+      ]
+    },
     {
       "cell_type": "markdown",
       "metadata": {
@@ -428,6 +474,24 @@
         "ngrok.kill()"
       ]
     },
+    {
+      "cell_type": "code",
+      "execution_count": null,
+      "metadata": {},
+      "outputs": [],
+      "source": [
+        "%pwd"
+      ]
+    },
+    {
+      "cell_type": "code",
+      "execution_count": null,
+      "metadata": {},
+      "outputs": [],
+      "source": [
+        "%cd .."
+      ]
+    },
     {
       "cell_type": "markdown",
       "metadata": {
@@ -450,6 +514,15 @@
         "%cd /content/lecture-ai-engineering/day1/03_FastAPI"
       ]
     },
+    {
+      "cell_type": "code",
+      "execution_count": null,
+      "metadata": {},
+      "outputs": [],
+      "source": [
+        "%cd 03_FastAPI"
+      ]
+    },
     {
       "cell_type": "markdown",
       "metadata": {

From 7cf0ea09f74f1e6c64c0fc1219951fec6b0a6751 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: baohuy11 <126789629+baohuy11@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 14 May 2025 14:43:21 +0900
Subject: [PATCH 6/9] updated

---
 day3/HOMEWORK.md                |  18 +++++
 day3/ai_engineering_03_T4.ipynb |  60 +++++++-------
 day3/get_text.py                | 137 ++++++++++++++++++++++++++++++++
 day3/homework.ipynb             |   0
 4 files changed, 185 insertions(+), 30 deletions(-)
 create mode 100644 day3/HOMEWORK.md
 create mode 100644 day3/get_text.py
 create mode 100644 day3/homework.ipynb

diff --git a/day3/HOMEWORK.md b/day3/HOMEWORK.md
new file mode 100644
index 000000000..a62a88bed
--- /dev/null
+++ b/day3/HOMEWORK.md
@@ -0,0 +1,18 @@
+## 第3回任意課題
+
+
+1. 質問設計の観点と意図
+
+
+
+2. RAGの実装方法と工夫点
+
+
+
+3. 結果の分析と考察
+
+
+
+4. 発展的な改善案（任意）
+
+
diff --git a/day3/ai_engineering_03_T4.ipynb b/day3/ai_engineering_03_T4.ipynb
index 0cd9ce0ec..fa8a26fc2 100644
--- a/day3/ai_engineering_03_T4.ipynb
+++ b/day3/ai_engineering_03_T4.ipynb
@@ -710,36 +710,36 @@
         " #回答に役立つ該当の発言はreference[1871]〜に含まれてます。\n",
         "references = []\n",
         "for ref in [\"。\".join(documents[max(0, i-2): min(i+2, len(documents))]).strip() for i in scores.argsort()[0][::-1][:topk]]:\n",
-        "  messages = [\n",
-        "      {\"role\": \"user\", \"content\": f\"与えられた[参考資料]が[質問]に直接関連しているかを、'yes''no'で答えること。[参考資料]\\n{ref}\\n\\n[質問] LLMにおけるInference Time Scalingとは？\"},\n",
-        "  ]\n",
-        "  input_ids = tokenizer.apply_chat_template(\n",
-        "      messages,\n",
-        "      add_generation_prompt=True,\n",
-        "      return_tensors=\"pt\"\n",
-        "  ).to(model.device)\n",
-        "\n",
-        "  terminators = [\n",
-        "      tokenizer.eos_token_id,\n",
-        "      tokenizer.convert_tokens_to_ids(\"<|eot_id|>\")\n",
-        "  ]\n",
-        "\n",
-        "  outputs = model.generate(\n",
-        "      input_ids,\n",
-        "      # max_new_tokens=128,\n",
-        "      eos_token_id=terminators,\n",
-        "      do_sample=False,\n",
-        "      # temperature=0.6, # If do_sample=True\n",
-        "      # top_p=0.9,  # If do_sample=True\n",
-        "  )\n",
-        "\n",
-        "  response = outputs[0][input_ids.shape[-1]:]\n",
-        "  response = tokenizer.decode(response, skip_special_tokens=True)\n",
-        "  print(\"\\n\\n対象となるドキュメント:\\n\", ref.replace(\"。\", \"。\\n\"))\n",
-        "  print(\"\\n関連しているかどうか: \", response)\n",
-        "\n",
-        "  if \"yes\" in response.lower():\n",
-        "    references.append(ref)"
+        "    messages = [\n",
+        "        {\"role\": \"user\", \"content\": f\"与えられた[参考資料]が[質問]に直接関連しているかを、'yes''no'で答えること。[参考資料]\\n{ref}\\n\\n[質問] LLMにおけるInference Time Scalingとは？\"},\n",
+        "    ]\n",
+        "    input_ids = tokenizer.apply_chat_template(\n",
+        "        messages,\n",
+        "        add_generation_prompt=True,\n",
+        "        return_tensors=\"pt\"\n",
+        "    ).to(model.device)\n",
+        "\n",
+        "    terminators = [\n",
+        "        tokenizer.eos_token_id,\n",
+        "        tokenizer.convert_tokens_to_ids(\"<|eot_id|>\")\n",
+        "    ]\n",
+        "\n",
+        "    outputs = model.generate(\n",
+        "        input_ids,\n",
+        "        # max_new_tokens=128,\n",
+        "        eos_token_id=terminators,\n",
+        "        do_sample=False,\n",
+        "        # temperature=0.6, # If do_sample=True\n",
+        "        # top_p=0.9,  # If do_sample=True\n",
+        "    )\n",
+        "\n",
+        "    response = outputs[0][input_ids.shape[-1]:]\n",
+        "    response = tokenizer.decode(response, skip_special_tokens=True)\n",
+        "    print(\"\\n\\n対象となるドキュメント:\\n\", ref.replace(\"。\", \"。\\n\"))\n",
+        "    print(\"\\n関連しているかどうか: \", response)\n",
+        "\n",
+        "    if \"yes\" in response.lower():\n",
+        "        references.append(ref)"
       ]
     },
     {
diff --git a/day3/get_text.py b/day3/get_text.py
new file mode 100644
index 000000000..142566a23
--- /dev/null
+++ b/day3/get_text.py
@@ -0,0 +1,137 @@
+import requests
+from bs4 import BeautifulSoup
+from urllib.parse import urljoin, urlparse
+import re
+import chardet
+import time
+
+visited_urls = set()
+processed_texts = set()
+max_depth = 5  # Set a maximum depth for recursion
+
+def clean_text(text):
+    # Remove links
+    text = re.sub(r'http\S+', '', text)
+    text = re.sub(r'www\S+', '', text)
+    
+    # Replace special characters with a space
+    text = re.sub(r'[^a-zA-Z\s]', ' ', text)
+    
+    # Convert to lowercase
+    text = text.lower()
+    
+    # Replace multiple spaces with a single space
+    text = re.sub(r'\s+', ' ', text).strip()
+    
+    return text
+
+def is_informative(text):
+    common_words = {'the', 'be', 'to', 'of', 'and', 'a', 'in', 'that', 'have', 'i'}
+    words = text.split()
+    
+    # Check minimum length
+    if len(words) < 50:
+        return False
+    
+    # Check for common words
+    common_word_count = sum(1 for word in words if word in common_words)
+    if common_word_count < 5:
+        return False
+    
+    return True
+
+def extract_main_content(soup):
+    # Find the main content div
+    main_content = soup.find('div', id='main')
+    if not main_content:
+        return ""
+
+    # Remove non-content elements by class
+    for non_content_class in ['boxContact02', 'contact', 'footer', 'nav', 'sidebar']:
+        for element in main_content.find_all(class_=non_content_class):
+            element.decompose()
+
+    # Extract text from specific content-related tags within the main content
+    texts = main_content.find_all(['h1', 'h2', 'h3', 'h4', 'h5', 'h6', 'p', 'article', 'section'])
+    visible_texts = [t.get_text(separator=' ', strip=True) for t in texts]
+    text = ' '.join(visible_texts)
+    return text
+
+def is_valid_link(link_url, base_url):
+    # Check if the link is valid and should be processed
+    parsed_link = urlparse(link_url)
+    if parsed_link.netloc and parsed_link.netloc != urlparse(base_url).netloc:
+        return False  # Skip external links
+    
+    if not parsed_link.scheme.startswith('http'):
+        return False  # Skip non-http links
+    
+    # Allow links with no extension or with .html extension
+    if '.' not in parsed_link.path.split('/')[-1] or parsed_link.path.lower().endswith('.html'):
+        return True
+    
+    return False
+
+def get_all_text_from_url(url, file, depth=0):
+    if url in visited_urls or depth > max_depth:
+        return
+    visited_urls.add(url)
+
+    headers = {
+        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
+    }
+
+    try:
+        response = requests.get(url, headers=headers)
+        response.raise_for_status()
+
+        # Detect encoding
+        encoding = chardet.detect(response.content)['encoding']
+        if encoding is None:
+            encoding = 'utf-8'  # Default to 'utf-8' if encoding detection fails
+
+        try:
+            decoded_content = response.content.decode(encoding)
+        except UnicodeDecodeError:
+            # Fallback to ISO-8859-1 if UTF-8 decoding fails
+            decoded_content = response.content.decode('ISO-8859-1')
+
+        soup = BeautifulSoup(decoded_content, 'html.parser')
+
+        # Extract and clean text from the current page
+        text = extract_main_content(soup)
+        cleaned_text = clean_text(text)
+        
+        if cleaned_text not in processed_texts and is_informative(cleaned_text):
+            file.write(cleaned_text + "\n")
+            processed_texts.add(cleaned_text)
+            # Print status message
+            print(f"Successfully saved text from {url}")
+
+        # Find all links on the current page
+        links = soup.find_all('a', href=True)
+
+        # Filter and get full URLs of the links
+        for link in links:
+            link_url = urljoin(url, link['href'])
+            if is_valid_link(link_url, url):
+                get_all_text_from_url(link_url, file, depth + 1)
+
+        time.sleep(1)  # To be polite and avoid getting banned
+    except requests.exceptions.RequestException as e:
+        print(f"Failed to retrieve {url}: {e}")
+
+def save_text_from_website(starting_url, filename="text.txt"):
+    # Clear the file by opening it in write mode
+    with open(filename, "w", encoding="utf-8") as file:
+        file.write("")  # Optional: Explicitly write an empty string to clear the file
+
+    # Reopen the file in append mode to start writing
+    with open(filename, "a", encoding="utf-8") as file:
+        get_all_text_from_url(starting_url, file)
+
+# Replace with the URL of the English version of the website you want to scrape
+starting_url = 'https://www.titech.ac.jp/english'
+save_text_from_website(starting_url)
+
+print("Text from website saved successfully.")
\ No newline at end of file
diff --git a/day3/homework.ipynb b/day3/homework.ipynb
new file mode 100644
index 000000000..e69de29bb

From c7775d4ef0da77886798a272b99c54bc51364cc6 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: baohuy11 <126789629+baohuy11@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 21 May 2025 16:04:41 +0900
Subject: [PATCH 7/9] initial commit

---
 day3/homework.ipynb | 129 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 129 insertions(+)

diff --git a/day3/homework.ipynb b/day3/homework.ipynb
index e69de29bb..715fa7e57 100644
--- a/day3/homework.ipynb
+++ b/day3/homework.ipynb
@@ -0,0 +1,129 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "97d5e4ba",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## 宿題"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "id": "a967fa5f",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "### 環境"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "6b7bb89e",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "!pip install --upgrade transformers\n",
+    "!pip install google-colab-selenium\n",
+    "!pip install bitsandbytes"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "2b3cf494",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "# 演習用のコンテンツを取得\n",
+    "!git clone https://github.com/baohuy11/lecture-ai-engineering.git"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "29133838",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "# HuggingFace Login\n",
+    "from huggingface_hub import notebook_login\n",
+    "\n",
+    "notebook_login()"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "2e5e786a",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "# CUDAが利用可能ならGPUを、それ以外ならCPUをデバイスとして設定\n",
+    "import torch\n",
+    "device = torch.device(\"cuda\" if torch.cuda.is_available() else \"cpu\")"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "855ef83e",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "import random\n",
+    "random.seed(0)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "c12bffb1",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "# モデル(Gemma2)の読み込み\n",
+    "\n",
+    "from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, BitsAndBytesConfig\n",
+    "\n",
+    "model_name = \"google/gemma-2-2b-jpn-it\"\n",
+    "tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)\n",
+    "\n",
+    "bnb_config = BitsAndBytesConfig(\n",
+    "    load_in_4bit=True,\n",
+    "    bnb_4bit_compute_dtype=torch.float16,\n",
+    "    bnb_4bit_quant_type=\"nf4\",\n",
+    "    bnb_4bit_use_double_quant=False,\n",
+    ")\n",
+    "\n",
+    "model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(\n",
+    "            model_name,\n",
+    "            device_map=\"auto\",\n",
+    "            quantization_config=bnb_config,\n",
+    "            torch_dtype=torch.bfloat16,\n",
+    "        )"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "id": "7106d0e0",
+   "metadata": {},
+   "outputs": [],
+   "source": []
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "myenv",
+   "language": "python",
+   "name": "python3"
+  },
+  "language_info": {
+   "name": "python",
+   "version": "3.10.16"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 5
+}

From b3e7df567b7a43be4ab5311bf2288f3140be1d76 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: baohuy11 <126789629+baohuy11@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 21 May 2025 16:18:32 +0900
Subject: [PATCH 8/9] update_2

---
 "day5/\346\274\224\347\277\2222/main.py" | 90 +++++++++++++++++++++++-
 1 file changed, 88 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git "a/day5/\346\274\224\347\277\2222/main.py" "b/day5/\346\274\224\347\277\2222/main.py"
index 776b70e75..c1677df35 100644
--- "a/day5/\346\274\224\347\277\2222/main.py"
+++ "b/day5/\346\274\224\347\277\2222/main.py"
@@ -20,10 +20,14 @@ def load_titanic_data(path=None):
         if path:
             return pd.read_csv(path)
         else:
-            # ローカルのファイル
-            local_path = "data/Titanic.csv"
+            # ローカルのファイル (絶対パスで指定)
+            base_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
+            local_path = os.path.join(base_dir, "data", "Titanic.csv")
             if os.path.exists(local_path):
                 return pd.read_csv(local_path)
+            else:
+                print(f"Error: File not found at {local_path}")
+                return None
 
     @staticmethod
     def preprocess_titanic_data(data):
@@ -285,3 +289,85 @@ def test_model_performance():
     # ベースラインとの比較
     baseline_ok = ModelTester.compare_with_baseline(metrics)
     print(f"ベースライン比較: {'合格' if baseline_ok else '不合格'}")
+
+
+def test_inference_speed_and_accuracy():
+    """推論時間と精度をチェックする関数"""
+    print("\n--- 推論時間と精度のチェックを開始 ---")
+
+    # データロード
+    data = DataLoader.load_titanic_data()
+    if data is None:
+        print("データロードに失敗しました。")
+        return
+
+    X, y = DataLoader.preprocess_titanic_data(data)
+
+    # データバリデーション
+    success, results = DataValidator.validate_titanic_data(X)
+    if not success:
+        print("データ検証に失敗しました。推論時間と精度のチェックを中断します。")
+        return
+
+    # モデルのトレーニングと評価
+    X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(
+        X, y, test_size=0.2, random_state=42
+    )
+
+    # パラメータ設定
+    model_params = {"n_estimators": 100, "random_state": 42}
+
+    # モデルトレーニング
+    model = ModelTester.train_model(X_train, y_train, model_params)
+    metrics = ModelTester.evaluate_model(model, X_test, y_test)
+
+    print(f"最終的な精度: {metrics['accuracy']:.4f}")
+    print(f"最終的な推論時間: {metrics['inference_time']:.4f}秒")
+
+    # ベースラインとの比較
+    baseline_ok = ModelTester.compare_with_baseline(metrics)
+    print(f"最終的なベースライン比較: {'合格' if baseline_ok else '不合格'}")
+    print("--- 推論時間と精度のチェックを終了 ---")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    # 既存のメイン処理
+    # データロード
+    data = DataLoader.load_titanic_data()
+    X, y = DataLoader.preprocess_titanic_data(data)
+
+    # データバリデーション
+    success, results = DataValidator.validate_titanic_data(X)
+    print(f"データ検証結果: {'成功' if success else '失敗'}")
+    for result in results:
+        # "success": falseの場合はエラーメッセージを表示
+        if not result["success"]:
+            print(f"異常タイプ: {result['expectation_config']['type']}, 結果: {result}")
+    if not success:
+        print("データ検証に失敗しました。処理を終了します。")
+        exit(1)
+
+    # モデルのトレーニングと評価
+    X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(
+        X, y, test_size=0.2, random_state=42
+    )
+
+    # パラメータ設定
+    model_params = {"n_estimators": 100, "random_state": 42}
+
+    # モデルトレーニング
+    model = ModelTester.train_model(X_train, y_train, model_params)
+    metrics = ModelTester.evaluate_model(model, X_test, y_test)
+
+    print(f"精度: {metrics['accuracy']:.4f}")
+    print(f"推論時間: {metrics['inference_time']:.4f}秒")
+
+    # モデル保存
+    model_path = ModelTester.save_model(model)
+
+    # ベースラインとの比較
+    baseline_ok = ModelTester.compare_with_baseline(metrics)
+    print(f"ベースライン比較: {'合格' if baseline_ok else '不合格'}")
+
+    # 新しく追加した推論時間と精度のチェック関数を実行
+    test_inference_speed_and_accuracy()

From 8ba2763e1f068d5163b9bbe494682aeea34cf49a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: baohuy11 <126789629+baohuy11@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 21 May 2025 16:26:20 +0900
Subject: [PATCH 9/9] Fix: Add test clarity and GitHub Actions CI for exercise
 2

---
 .github/workflows/test.yml                      | 16 ++++++----------
 "day5/\346\274\224\347\277\2222/black_check.py" |  7 -------
 "day5/\346\274\224\347\277\2222/main.py"        |  1 +
 3 files changed, 7 insertions(+), 17 deletions(-)
 delete mode 100644 "day5/\346\274\224\347\277\2222/black_check.py"

diff --git a/.github/workflows/test.yml b/.github/workflows/test.yml
index da32a6164..c912c913e 100644
--- a/.github/workflows/test.yml
+++ b/.github/workflows/test.yml
@@ -4,7 +4,7 @@ on:
   # push:
   #   branches: [ main ]
   pull_request:
-    branches: [ main ]
+    branches: [ main, master, develop ]
 
 jobs:
   test:
@@ -25,17 +25,13 @@ jobs:
         
     - name: Lint with flake8
       run: |
-        flake8 day5/演習3 --count --select=E9,F63,F7,F82 --show-source --statistics
-        flake8 day5/演習3 --count --exit-zero --max-complexity=10 --max-line-length=88 --statistics
+        flake8 day5/演習2 --count --select=E9,F63,F7,F82 --show-source --statistics
+        flake8 day5/演習2 --count --exit-zero --max-complexity=10 --max-line-length=88 --statistics
         
     - name: Format check with black
       run: |
-        black --check day5/演習3
+        black --check day5/演習2
         
-    - name: Run data tests
+    - name: Run pytest on main.py
       run: |
-        pytest day5/演習3/tests/test_data.py -v
-        
-    - name: Run model tests
-      run: |
-        pytest day5/演習3/tests/test_model.py -v
\ No newline at end of file
+        pytest day5/演習2/main.py -v
diff --git "a/day5/\346\274\224\347\277\2222/black_check.py" "b/day5/\346\274\224\347\277\2222/black_check.py"
deleted file mode 100644
index 3158f952d..000000000
--- "a/day5/\346\274\224\347\277\2222/black_check.py"
+++ /dev/null
@@ -1,7 +0,0 @@
-
-def say_hello(name):print("Hello,"+name+"!")   # greet
-def say_hello(name):print("Hello,"     +    name   +"!")   # greet
-def add( a,b):return a+b
-def add( a ,     b    ):return a+b
-def add(a, b):
-    return a+b
\ No newline at end of file
diff --git "a/day5/\346\274\224\347\277\2222/main.py" "b/day5/\346\274\224\347\277\2222/main.py"
index c1677df35..9bca6efd8 100644
--- "a/day5/\346\274\224\347\277\2222/main.py"
+++ "b/day5/\346\274\224\347\277\2222/main.py"
@@ -11,6 +11,7 @@
 import time
 import great_expectations as gx
 
+
 class DataLoader:
     """データロードを行うクラス"""