Curso Básico de Python - IBM

Este repositorio contiene el material del curso básico de Python ofrecido por IBM. El curso está diseñado para quienes desean aprender los fundamentos de la programación en Python, incluyendo operaciones básicas como multiplicación, creación de columnas y conversiones de unidades.

Contenido del Curso

El curso está estructurado en varias secciones, cada una cubriendo un tema específico del lenguaje Python. Algunos de los temas incluyen:

• Operaciones Básicas: Aprenderás a realizar operaciones matemáticas simples, como la multiplicación, la suma y la resta.
• Manejo de Datos: Descubrirás cómo crear y manipular estructuras de datos como listas, diccionarios y DataFrames.
• Trabajo con Jupyter Notebook: Aprenderás a utilizar Jupyter Notebook para escribir y ejecutar código Python de manera interactiva.
• Conversiones de Unidades: Explorarás cómo convertir unidades de medida, como de minutos a horas.
• Visualización de Datos: Introducción a la visualización de datos básica utilizando bibliotecas como Matplotlib y Seaborn.

Ejercicios

Este curso incluye 11 ejercicios prácticos que te permitirán aplicar los conceptos aprendidos y fortalecer tus habilidades en Python. Si necesitas ayuda con alguno de los ejercicios o quieres recibir retroalimentación sobre tu solución, no dudes en contactarnos. Estamos aquí para ayudarte a progresar en tu aprendizaje.

EJERCICIO 1

EJERCICIO 2

EJERCICIO 3

EJERCICIO 4

EJERCICIO 5

EJERCICIO 6

EJERCICIO 7

EJERCICIO 8

EJERCICIO 9

EJERCICIO 10

EJERCICIO 11

EJERCICIO 12

Ejercicio 13

Descarga del Archivo

Puedes descargar el archivo del curso directamente desde el repositorio para acceder al material de estudio y los ejercicios prácticos en tu propio entorno.

Estructura del Repositorio

• Notebooks: En la carpeta Notebooks encontrarás los archivos de Jupyter Notebook utilizados en el curso.
• Recursos: Aquí encontrarás recursos adicionales, como archivos de datos de ejemplo y materiales complementarios.

Requisitos Previos

No se requiere experiencia previa en programación para realizar este curso. Sin embargo, se recomienda tener una comprensión básica de conceptos matemáticos simples.

Instrucciones de Uso

1. Clona este repositorio en tu máquina local.
2. Abre los archivos de Jupyter Notebook en tu entorno de trabajo de Jupyter para seguir el curso.
3. Completa los ejercicios y prácticas propuestas en cada notebook.

Contacto

Para cualquier pregunta, comentario o ayuda con los ejercicios, no dudes en contactar al equipo de soporte de IBM. Estamos aquí para ayudarte en tu aprendizaje y progreso.