AI는 개발자의 자리를 대체하는 것이 아니라, 개발자가 더 창의적으로 일할 수 있도록 돕는 도구입니다.
이번 프로젝트는 단순한 챌린지 코딩을 넘어,
우리가 남긴 흔적(커밋, 코드, 기록)을 AI로 분석해
새로운 방식으로 이해하고 연결해보는 시도입니다.
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자동화가 아니라 '증폭'
- AI는 반복 작업을 줄이고,
개발자의 아이디어와 선택을 더 빠르고 강하게 실행하게 돕습니다.
- AI는 반복 작업을 줄이고,
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정답보다 '통찰'
- 코드 리뷰, 문제 해결, 사용자 분석 등
GPT를 통해 얻는 건 단순한 해답이 아닌 새로운 관점입니다.
- 코드 리뷰, 문제 해결, 사용자 분석 등
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개발 자체보다 '개발 문화'로 확장
- 이번 궁합 테스트처럼,
AI는 학습/협업/커뮤니케이션 등 개발 생태계 전반에 적용될 수 있습니다.
- 이번 궁합 테스트처럼,
이번 릴레이 프로젝트는
"개발자의 흔적을 AI가 어떻게 바라볼 수 있을까?"
라는 질문에서 출발합니다.
정답은 없지만, 이 실험을 통해
"우리는 AI를 어떻게 바라보고, 함께 일할 것인가"
에 대한 감각을 조금 더 갖게 될 것입니다.
퀘스트 번호 | 제목 | 핵심 내용 |
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1️⃣ | AI와 함께 만드는 키워드 시(詩) 챌린지 | 챌린지 미션중에 배운 키워드들을 가지고 창의적인 시 생성하기 |
2️⃣ | AI 내 코드로 만드는 짧은 글 | 작성한 코드의 함수명, 커밋 메세지를 통한 소설 창작 |
3️⃣ | 내 학습 감정, AI로 그려보기 | 미션중 느낀 나의 감정을 시각화 |
4️⃣️ | AI 성향 궁합 테스트 | github 로그를 바탕으로 사람 간의 개발 성향을 분석하고, 궁합 알려주기 |
퀘스트 번호 | 제목 | 핵심 내용 |
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1️⃣ | 오늘 학습과 미션에서 AI를 어떻게 활용했는지 되돌아보기 | 오늘 어떤 질문을 했고 AI로부터 어떤 도움을 받았는지 돌아보며, 더 전략적인 활용 방안 설정 |
2️⃣ | 평소에 쓰던 AI말고 다른 AI 사용해보기 | 다른 AI를 하루 사용해보며 기존 AI와 비교하고 차이점 및 느낀 점 정리 |
3️⃣ | AI 알고리즘 문제 생성 퀘스트 | AI 도움을 받아 창의적인 알고리즘 문제를 2개 이상 생성하고 직접 풀어보고 검토 |
4️⃣️ | 야크 멸종 위기 방지 | 미션 키워드 정리 후 LLM에게 학습 흐름을 추천받고, 비효율적인 학습 루틴 최소화 도전 |
퀘스트 번호 | 제목 | 핵심 내용 |
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1️⃣ | AI 선생님, 어떤 키워드가 중요한가요? | |
2️⃣ | 오늘도 성장하셨나요, 개발자님? | 학습한 내용으로 문제 만들어서 공유하기 |
3️⃣ | 테스트, 이제 AI에게 맡겨보자 | AI로 단위 테스트 시나리오 만들기 |
4️⃣️ | 테크니컬 라이팅 첫걸음 with AI | 글쓰기 가이드를 프롬프트화해서 사용하기 |