基于 Java Agent 技术的应用监控与诊断工具集，提供轻量级、高性能的运行时监控能力。
Mingsha Java Agent 是一个基于 Java Agent 技术的应用监控与诊断工具集，专注于为 Java 应用提供轻量级、高性能的运行时监控能力。通过字节码增强技术，实现对应用性能、故障诊断、安全防护等多维度的监控和干预。
- 轻量级: 最小化对应用性能的影响，生产环境友好
- 高性能: 优化的字节码增强算法，低延迟数据收集
- 易扩展: 模块化设计，支持功能插件化扩展
- 生产就绪: 经过生产环境验证，稳定可靠
- 方法执行时间统计: 精确统计方法调用耗时，识别性能瓶颈
- 内存分配跟踪: 监控对象创建和内存使用模式
- CPU热点分析: 识别计算密集型热点方法
- 线程状态监控: 实时监控线程状态和死锁检测
- 垃圾回收分析: GC停顿时间和频率统计
- 异常捕获统计: 自动收集异常信息和堆栈
- 慢查询追踪: SQL执行时间监控和优化建议
- 死锁检测: 自动识别线程死锁情况
- 内存泄漏追踪: 对象引用链分析和泄漏检测
- 资源泄露检测: 文件句柄、网络连接等资源监控
- 代码热替换: 支持运行时代码修改和Bug修复
- AOP植入: 无侵入式功能增强和横切关注点处理
- 故障注入: 混沌工程测试和容错能力验证
- 动态日志级别调整: 生产环境日志级别动态控制
- 流量录制回放: 请求响应数据录制和回放
- RASP防护: 运行时应用安全防护
- 敏感操作审计: 文件、网络操作监控和审计
- 反序列化防护: 反序列化漏洞攻击防护
- SQL注入检测: SQL注入攻击实时检测
- 加密密钥监控: 密钥使用和泄露检测
- 分布式追踪: 全链路调用追踪和性能分析
- 指标暴露: Prometheus集成和监控告警
- 日志上下文注入: 自动关联日志和请求追踪
- 拓扑依赖发现: 服务依赖关系自动发现
- 配置动态生效: 运行时配置热更新
- 连接池监控: 数据库连接池使用情况监控
- 缓存命中率统计: 缓存策略优化和失效分析
- 类加载分析: 类加载性能优化和冲突解决
- 对象池优化: 对象复用和内存分配优化
- 文件IO监控: 文件读写性能分析和优化
- Java Agent: JVM字节码增强技术
- ASM: 字节码操作框架
- H2 Database: 轻量级嵌入式数据库
- Telnet: 远程管理接口
- Maven: 项目构建和依赖管理
- JMX: Java管理扩展
- JVM TI: JVM工具接口
- 字节码注入: 运行时方法增强
- 采样统计: 性能数据收集
- Checkstyle: 代码风格检查
- JUnit: 单元测试框架
- Make: 构建自动化
- Git: 版本控制
- Java Agent 功能全景分类表 - Java Agent 技术全景分类和选型指南
- MethodTime 模块文档 - 方法执行时间监控模块详细文档
- Fork 项目
git clone https://github.com/chenlong220192/mingsha-javaagent.git
cd mingsha-javaagent- 创建特性分支
git checkout -b feature/your-feature-name- 提交代码
git add .
git commit -m "feat: add your feature description"
git push origin feature/your-feature-name- 遵循 Google Java Style Guide
- 使用 Checkstyle 进行代码风格检查
- 提交信息遵循 Conventional Commits 规范
- 新增功能必须包含单元测试
- 测试覆盖率不低于 80%
- 所有测试必须通过
- 确保代码通过所有检查
- 更新相关文档
- 添加测试用例
- 提交 Pull Request 并描述变更内容
- GitHub Issues: 提交 Issue
- 邮件支持: [email protected]
- 文档反馈: 欢迎提交文档改进建议
- GitHub Discussions: 参与讨论
本项目采用 MIT License 许可证。
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