Este proyecto utiliza Python para obtener datos de varias webs y la API del Banco Central de Argentina. Los datos recopilados incluyen los distintos tipos de cambio de Argentina, el riesgo país y la inflación. Estos datos se recogen diariamente y se envían en un resumen por correo electrónico junto con gráficos relevantes.
Las librerías utilizadas en este proyecto son:
- time y datetime: para manejar el tiempo y las fechas.
- locale: para aplicar el formato de fecha en español.
- pandas y numpy: para manipular los datos y realizar cálculos.
- json y requests: para manejar la API del BCRA.
- selenium: para realizar el web scraping.
- matplotlib y seaborn: para crear gráficos.
- getpass: para ocultar la contraseña durante la entrada del usuario.
- mimetypes, email.message, email.mime: para personalizar el correo electrónico.
- smtplib y ssl: para manejar la seguridad del envío automático de correos electrónicos.
- tabulate: para personalizar el dataframe como una tabla HTML.
El proceso de web scraping se realiza utilizando Selenium para interactuar con las páginas web y recopilar los datos necesarios. Los datos se procesan y se convierten en un DataFrame de pandas para su posterior análisis.
Los datos recopilados se procesan y se visualizan utilizando pandas, numpy, matplotlib y seaborn. Se generan gráficos para visualizar los distintos tipos de cambio, el riesgo país y la inflación.
El resumen y los gráficos se envían diariamente por correo electrónico a los suscriptores. El correo electrónico se personaliza utilizando varias librerías de Python para manejar el formato del correo electrónico y la seguridad del envío.
Si estás interesado en recibir este resumen diario por correo electrónico, por favor, envía un correo a [email protected] para suscribirte.