清羽 (ClearFeather)

攻防演练资产智能清洗与分类工具 v2.0

📖 目录

项目简介
功能特点
v2.0新增功能
Web界面
安全特性
安装说明
配置说明
使用方法
输出文件说明
处理流程
资产分类规则
空间测绘功能
最佳实践
常见问题
贡献指南
许可证

🚀 项目简介

清羽是一款专为网络安全攻防演练设计的资产智能清洗与分类工具。它能够自动化处理攻防演练中的各类资产数据，包括IP、域名、URL等，通过结合AI大语言模型能力和精准的正则表达式处理，实现资产的高效识别、分类与整理。

🎯 核心优势

多格式输入：支持混合分隔符、一行多资产、复杂格式
正则+AI混合识别：优先正则快速处理，疑难行交给AI智能分析
自动分级：URL自动分级（完整路径、一级路径、二级路径）
去重整合：全局去重，避免重复资产
丰富输出：按类型分类输出，满足不同场景需求
现代化Web界面：直观的拖拽上传、实时进度监控、在线结果查看
企业级安全：完整的安全验证、访问控制、日志记录
🌟 智能IP聚合：三种策略智能聚合，大幅减少API调用
🌟 根域名提取：自动提取根域名，优化空间测绘效率
🌟 空间测绘集成：支持FOFA、Hunter等多引擎被动资产发现

✨ 功能特点

🔧 核心功能

多种文件格式支持：支持TXT、CSV、Excel(.xlsx/.xls)等多种输入格式
多种资产类型支持：IPv4/IPv6、域名、URL、IP:PORT、CIDR、IP段、应用账号等
智能混合处理：结合正则表达式和AI分析，提高识别准确率
递归分割混合行：彻底拆分一行多资产，支持所有常见分隔符（逗号、顿号、分号、空格等）
URL智能分级：自动对URL进行分级处理，支持完整路径、一级路径和二级路径
去重与整合：全局唯一去重，自动整合相关信息
格式自动修正：自动修正常见格式错误（如 http:/1.2.3.4 → http://1.2.3.4）

🚀 技术特性

异步并发处理：支持大批量资产高效处理
OpenAI兼容接口：支持DeepSeek、GPT等多种AI服务
YAML配置化：支持配置文件和命令行参数
主流程+清洗流程分离：确保输出纯净，无混合行
详细日志记录：完整的处理日志和异常记录

🌟 v2.0新增功能

🧠 智能IP聚合

三种聚合策略：Conservative(保守)、Balanced(平衡)、Aggressive(激进)
智能分析：IP类型识别、密度分析、分布检测、间隔分析
高效压缩：最高可达84.3%的压缩率，大幅减少API调用
精准聚合：避免过度聚合，确保目标资产精准度

聚合策略对比

策略	压缩率	适用场景	特点
Conservative	~48%	高精度渗透测试	避免误报，精准度最高
Balanced ⭐	~57%	一般攻防演练	效率精度平衡，推荐使用
Aggressive	~66%	大规模资产发现	最大效率，发现影子资产

🌐 根域名提取

智能提取：自动从完整域名中提取根域名
多级域名支持：支持com.cn、co.uk等二级域名后缀
去重优化：56.5%的去重率，减少重复查询
自动集成：无缝集成到空间测绘流程

🔍 空间测绘功能

多引擎支持：FOFA、Hunter等主流测绘引擎
智能查询生成：自动生成最优查询语法
聚合IP查询：支持C段网络、IP区间查询
结果自动合并：测绘结果自动合并到主输出

支持的查询类型

C段查询：ip="192.168.1.0/24"
IP区间查询：ip>="192.168.1.1" && ip<="192.168.1.10"
根域名查询：domain="example.com"
证书查询：domain="example.com" || cert="example.com"

🌐 Web界面

界面特性

现代化设计：基于Bootstrap 5的响应式界面
拖拽上传：支持文件拖拽上传，直观便捷
实时监控：WebSocket实时进度更新，处理状态一目了然
在线查看：支持多种文件格式在线预览（TXT、CSV、Excel、JSON）
批量下载：一键下载所有结果文件的压缩包
任务管理：完整的任务历史记录和状态管理
数据分析：丰富的图表和统计信息展示

界面功能

文件上传页面：拖拽上传、参数配置、实时验证
任务管理页面：任务列表、进度监控、结果下载
数据分析页面：资产统计、处理趋势、质量分析
系统设置页面：配置管理、系统监控、日志查看

🔒 安全特性

文件上传安全

文件类型验证：严格的文件扩展名和MIME类型检查
文件大小限制：可配置的文件大小限制（默认100MB）
文件内容检测：使用python-magic进行真实文件类型检测
文件名安全：防止路径遍历、特殊字符过滤
安全文件名生成：UUID+时间戳的安全命名策略

访问控制

CSRF保护：完整的跨站请求伪造防护
频率限制：基于IP的上传频率控制
会话管理：安全的会话配置和超时控制
安全头部：XSS保护、内容类型保护、点击劫持防护

安全监控

安全日志：详细的安全事件记录和分析
威胁检测：异常行为检测和自动阻断
配置管理：动态安全配置和热重载
安全面板：专门的安全管理和监控界面

📥 安装说明

依赖项

核心依赖

Python 3.7+
aiohttp
validators
ipaddress
PyYAML
pandas (用于Excel/CSV文件支持)
openpyxl (用于.xlsx文件支持)

Web界面依赖

Flask
Flask-SocketIO
python-magic (用于文件类型检测)
psutil (用于系统监控)

空间测绘依赖

requests
base64 (内置)
json (内置)

安装步骤

克隆项目仓库

git clone https://github.com/taielab/clearfeather.git
cd clearfeather

安装依赖包

# 安装核心依赖
pip install -r requirements.txt

# 安装Web界面依赖
pip install flask flask-socketio python-magic psutil

# macOS用户可能需要安装libmagic
brew install libmagic

# Ubuntu/Debian用户
sudo apt-get install libmagic1

⚙️ 配置说明

方式一：YAML配置文件（推荐）

创建 config.yaml 文件：

# AI服务配置
API_KEY: "your-api-key-here"
API_ENDPOINT: "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"
DEEPSEEK_MODEL: "deepseek-chat"

# 文件路径配置
INPUT_FILE: "资产.txt"
TEMP_DIR: "temp_processing"
OUTPUT_DIR: "classified_assets_final"

# 性能配置
MAX_CONCURRENT_REQUESTS: 20
API_REQUEST_DELAY: 1.1

# 空间测绘配置
ENABLE_SPACE_MAPPING: true
SPACE_MAPPING_ENGINES: ["fofa", "hunter"]

# FOFA配置
FOFA_API_KEY: "your-fofa-api-key"
FOFA_EMAIL: "[email protected]"

# Hunter配置  
HUNTER_API_KEY: "your-hunter-api-key"

# 空间测绘参数
SPACE_MAPPING_MAX_RESULTS: 1000
SPACE_MAPPING_DELAY: 1.0
MERGE_MAPPING_RESULTS: true

# IP聚合策略配置
IP_AGGREGATION_STRATEGY: "balanced"  # conservative/balanced/aggressive

# Web界面配置
WEB_HOST: "127.0.0.1"
WEB_PORT: 5000
WEB_DEBUG: false

安全配置文件

创建 security_config.yaml 文件：

# 文件上传安全配置
file_upload:
  max_file_size: 104857600  # 100MB
  allowed_extensions:
    - .txt
    - .csv
    - .xlsx
    - .xls
  max_filename_length: 255

# 访问控制配置
access_control:
  max_upload_rate: 10  # 每分钟最大上传次数
  session_timeout: 3600  # 会话超时时间（秒）
  enable_csrf_protection: true
  enable_rate_limiting: true

# 安全头部配置
security_headers:
  enable_csp: true
  enable_hsts: true
  enable_xss_protection: true

支持的AI服务

工具支持所有兼容OpenAI Chat API的服务：

DeepSeek：https://api.deepseek.com/v1/chat/completions
OpenAI：https://api.openai.com/v1/chat/completions
其他兼容服务：如PPIO等，只需修改API_ENDPOINT即可

📋 使用方法

Web界面使用（推荐）

启动Web服务器

# 方式一：直接启动
python -m src.clearfeather.web_interface

# 方式二：使用启动脚本
python start_web_server.py

# 方式三：自定义配置启动
python start_web_server.py --host 0.0.0.0 --port 8080

打开浏览器访问 http://127.0.0.1:5000
使用Web界面功能：
- 上传文件：拖拽或点击上传资产文件
- 配置参数：设置AI密钥、处理参数等
- 监控进度：实时查看处理进度和状态
- 查看结果：在线预览或下载处理结果
- 管理任务：查看历史任务和统计信息

命令行使用

准备包含资产列表的文件，支持多种格式：

TXT格式 (每行一个或多个资产):
```
http://example.com/path,192.168.1.1
www.test.com、10.0.0.1:8080
domain.com;https://another.site/page
```
CSV格式 (支持多列数据):
```
192.168.1.1,http://example.com,domain.com
10.0.0.1:8080,https://test.com/path
```
Excel格式 (支持多个工作表，多列数据):
- 支持.xlsx和.xls格式
- 自动读取所有工作表
- 将每行的所有非空列合并处理
运行主程序
```
python ClearFeather.py
```
查看 classified_assets_final 目录中的结果文件

高级用法

# 使用自定义配置文件
python ClearFeather.py --config custom_config.yaml

# 处理不同格式的文件
python ClearFeather.py --input assets.csv        # CSV文件
python ClearFeather.py --input assets.xlsx       # Excel文件
python ClearFeather.py --input assets.txt        # 文本文件

# 启用空间测绘功能
python ClearFeather.py --enable-space-mapping

# 指定聚合策略
python ClearFeather.py --ip-aggregation-strategy conservative

# 处理大文件（调整并发数）
python ClearFeather.py --max-requests 10 --delay 2.0

# 仅使用正则，不调用AI（适合离线环境）
python ClearFeather.py --no-ai --input assets.xlsx

# 启动Web界面
python ClearFeather.py --web --host 0.0.0.0 --port 8080

# 完整参数示例
python ClearFeather.py \
  --input data/samples/资产.txt \
  --enable-space-mapping \
  --space-mapping-engines fofa,hunter \
  --ip-aggregation-strategy balanced \
  --fofa-api-key "your-fofa-key" \
  --fofa-email "[email protected]" \
  --hunter-api-key "your-hunter-key" \
  --debug

📊 输出文件说明

主要输出目录结构

classified_assets_final/
├── 网络地址类资产
│   ├── ips_ipv4.txt              # IPv4地址
│   ├── ips_aggregated.txt        # 🌟 聚合IP文件（新增）
│   ├── ips_ipv6.txt              # IPv6地址
│   ├── ip_ports.txt              # IP:端口组合
│   ├── cidrs_ipv4.txt            # IPv4网段
│   ├── cidrs_ipv6.txt            # IPv6网段
│   └── ip_ranges_ipv4.txt        # IPv4地址段
├── 网站和域名类资产
│   ├── domains.txt               # 完整域名
│   ├── root_domains.txt          # 🌟 根域名文件（新增）
│   ├── urls_clean_with_path.txt  # 完整URL（主要）
│   ├── urls_scheme_netloc.txt    # 协议+域名
│   ├── urls_with_level1_path.txt # 一级路径URL
│   └── urls_with_level2_path.txt # 二级路径URL
├── 空间测绘结果
│   └── space_mapping_results.json # 🌟 测绘结果（新增）
├── 其他资产类型
│   ├── app_names.txt             # 应用和账户名
│   └── others.txt                # 其他标识符
└── 日志和调查文件
    ├── cleanup_log.txt           # 清洗过程日志
    └── investigate_*.txt         # 需要人工检查的异常数据

新增文件说明

文件名	内容说明	示例	优势
`ips_aggregated.txt`	智能聚合的IP文件	`192.168.1.0/24` `10.0.0.1-10.0.0.5` `8.8.8.8`	84.3%压缩率，减少API调用
`root_domains.txt`	根域名文件	`example.com` `test.co.uk`	56.5%去重率，优化查询
`space_mapping_results.json`	空间测绘结果	详细的资产信息和统计	被动资产发现，扩展攻击面

详细文件说明

文件名	内容说明	示例
`ips_ipv4.txt`	所有IPv4地址，一行一个	`192.168.1.1`
`ip_ports.txt`	IP和端口组合	`192.168.1.1:8080`
`urls_clean_with_path.txt`	主要URL文件，包含完整路径	`http://example.com/path/file.php`
`urls_with_level1_path.txt`	一级路径URL	`http://example.com/path`
`urls_with_level2_path.txt`	二级路径URL	`http://example.com/path/subpath`
`domains.txt`	完整域名，不含协议	`sub.example.com`
`app_names.txt`	应用账户名	`微信号:test123`

⚙️ 处理流程

graph TD
    A[读取原始资产文件] --> B[正则表达式快速匹配]
    B -->|匹配成功| D[写入temp_processing]
    B -->|匹配失败| C[AI智能分析]
    C --> D
    D --> E[URL清洗流程启动]
    E --> F[递归分割混合行]
    F --> G[类型重新判定]
    G --> H[🌟 根域名提取]
    H --> I[🌟 智能IP聚合]
    I --> J[写入classified_assets_final]
    J --> K[🌟 空间测绘执行]
    K --> L[合并主流程产物]
    L --> M[检测混合行异常]

三阶段处理架构

主流程：正则+AI识别，产物写入 temp_processing 目录
清洗流程：递归分割混合行，彻底拆分，产物写入 classified_assets_final 目录
🌟 优化流程：根域名提取、智能IP聚合、空间测绘执行
合并阶段：将主流程产物合并到最终输出，全局去重

📏 资产分类规则

URL分级处理

分级类型	说明	输入示例	输出示例
完整URL	保留所有路径和参数	`http://example.com/a/b/c.php?id=1`	`http://example.com/a/b/c.php?id=1`
一级路径	只保留第一级路径	同上	`http://example.com/a`
二级路径	保留到第二级路径	同上	`http://example.com/a/b`

混合行处理策略

输入示例：

http://example.com/path,192.168.1.1、domain.com;https://test.com:8080

处理结果：

urls_clean_with_path.txt：http://example.com/path、https://test.com:8080
ips_ipv4.txt：192.168.1.1
domains.txt：domain.com
ip_ports.txt：test.com:8080（如果test.com被识别为IP）

格式自动修正

输入格式	修正后格式	说明
`http:/192.168.1.1`	`http://192.168.1.1`	自动补全缺失的斜杠
`https//example.com`	`https://example.com`	自动补全缺失的冒号

🔍 空间测绘功能

功能概述

空间测绘功能能够自动从处理后的资产中提取目标，并使用FOFA、Hunter等测绘引擎进行被动资产发现，扩展攻防演练的资产范围。

支持的测绘引擎

1. FOFA (fofa.info)

查询语法：支持复杂的FOFA语法
字段返回：ip, port, protocol, domain, title, country, city, server, banner, cert
限制：根据账户等级限制查询数量
配置：需要API Key和注册邮箱

2. Hunter (hunter.qianxin.com)

查询语法：支持Hunter专用语法
字段返回：ip, port, protocol, domain, title, country, city, server, banner, url, status_code, company, isp
限制：页大小限制(1,10,20,50,100)，有频率限制
配置：需要API Key

智能查询生成

目标文件优先级

ips_aggregated.txt - 🌟 聚合IP文件（优先）
ips_ipv4.txt - 完整IP文件（备用）
root_domains.txt - 🌟 根域名文件（优先）
domains.txt - 完整域名文件（备用）
urls_scheme_netloc.txt - URL文件

查询语法示例

# C段查询
ip="192.168.1.0/24"

# IP区间查询
ip>="192.168.1.1" && ip<="192.168.1.10"

# 根域名查询
domain="example.com"
domain="example.com" || cert="example.com"

# 关键词查询
title="keyword" || body="keyword" || header="keyword"

配置示例

# 启用空间测绘
ENABLE_SPACE_MAPPING: true

# 指定测绘引擎
SPACE_MAPPING_ENGINES: ["fofa", "hunter"]

# FOFA配置
FOFA_API_KEY: "your_fofa_api_key"
FOFA_EMAIL: "[email protected]"

# Hunter配置  
HUNTER_API_KEY: "your_hunter_api_key"

# 测绘参数
SPACE_MAPPING_MAX_RESULTS: 1000
SPACE_MAPPING_DELAY: 1.0
MERGE_MAPPING_RESULTS: true

使用示例

# 启用空间测绘
python ClearFeather.py --enable-space-mapping

# 指定引擎和参数
python ClearFeather.py \
  --enable-space-mapping \
  --space-mapping-engines fofa,hunter \
  --space-mapping-max-results 500 \
  --fofa-api-key "your_key" \
  --fofa-email "your_email" \
  --hunter-api-key "your_key"

💡 最佳实践

Web界面使用建议

文件准备：
- 确保文件格式正确（TXT、CSV、Excel）
- 文件大小不超过100MB（可在配置中调整）
- 使用UTF-8编码避免中文乱码
参数配置：
- 大文件处理时降低并发数（5-10）
- 网络不稳定时增加延迟（2-3秒）
- 离线环境可启用"无AI模式"
安全建议：
- 定期更新API密钥
- 监控安全日志
- 及时清理临时文件

IP聚合策略选择

场景建议

红队渗透：使用conservative策略，避免触发过多告警
蓝队防守：使用balanced策略，全面了解资产暴露面
资产普查：使用aggressive策略，最大化发现潜在资产

配置示例

# 保守策略 - 高精度
IP_AGGREGATION_STRATEGY: "conservative"

# 平衡策略 - 推荐
IP_AGGREGATION_STRATEGY: "balanced"

# 激进策略 - 最大效率
IP_AGGREGATION_STRATEGY: "aggressive"

空间测绘使用建议

API成本控制：
- 设置合理的 SPACE_MAPPING_MAX_TARGETS 避免过多API调用
- 设置合理的 SPACE_MAPPING_MAX_RESULTS 控制单次查询结果数
网络环境：
- 确保网络能够访问测绘引擎的API
- 某些环境可能需要配置代理
合规使用：
- 遵守各测绘平台的使用条款
- 仅用于授权的安全测试和研究

输入文件准备

支持的分隔符：逗号(,)、顿号(、)、分号(;)、全角分号(；)、空格、Tab

混合格式示例：

http://site1.com,192.168.1.1、domain.com
https://site2.com:8080;10.0.0.1
app账号:test123 http://app.com/login

性能优化建议

大文件处理：降低 MAX_CONCURRENT_REQUESTS 到 5-10
API限流：增加 API_REQUEST_DELAY 到 2-3 秒
网络不稳定：启用重试机制（工具内置）

结果文件使用

# 主要资产扫描（使用聚合IP）
nmap -iL classified_assets_final/ips_aggregated.txt -oA aggregated_scan
nmap -iL classified_assets_final/ips_ipv4.txt -oA ip_scan
nmap -iL classified_assets_final/urls_clean_with_path.txt -oA url_scan

# 域名解析检查（使用根域名）
cat classified_assets_final/root_domains.txt | xargs -I {} dig {}
cat classified_assets_final/domains.txt | xargs -I {} dig {}

# 端口服务识别
nmap -iL classified_assets_final/ip_ports.txt -sV -oA port_scan

# 空间测绘结果分析
cat classified_assets_final/space_mapping_results.json | jq '.assets[] | .ip' | sort -u

❓ 常见问题

Q: Web界面无法启动怎么办？

A:

检查是否安装了Flask相关依赖：pip install flask flask-socketio
检查端口是否被占用：lsof -i :5000
查看错误日志确定具体问题
尝试更换端口：python start_web_server.py --port 8080

Q: 文件上传失败怎么办？

A:

检查文件格式是否支持（TXT、CSV、Excel）
确认文件大小不超过限制（默认100MB）
检查文件名是否包含特殊字符
查看浏览器控制台错误信息

Q: 为什么有些文件是空的？

A: 如果输入数据中没有对应类型的资产，相关文件会是空的。这是正常现象，不是bug。

Q: AI API调用失败怎么办？

A:

检查API密钥是否正确
确认API服务是否可用
查看 investigate_failed_api.txt 了解失败详情
调整 API_REQUEST_DELAY 避免限流

Q: 如何处理超大文件？

A:

降低并发数：MAX_CONCURRENT_REQUESTS: 5
增加延迟：API_REQUEST_DELAY: 2.0
分批处理：将大文件拆分成多个小文件
使用命令行模式处理大文件

Q: 支持哪些AI服务？

A: 支持所有兼容OpenAI Chat API的服务，包括：

DeepSeek
OpenAI GPT
Claude (通过兼容接口)
本地部署的开源模型
其他第三方兼容服务

Q: 如何确保数据安全？

A:

所有上传文件都在本地处理，不会上传到第三方
启用了完整的安全验证和访问控制
支持离线模式（--no-ai）完全本地处理
定期清理临时文件和日志

Q: 空间测绘功能相关问题

Q: 未找到可用的测绘目标？

A:

确保主处理流程已完成，生成了目标文件
检查目标文件是否存在且不为空
启用调试模式查看详细路径信息

Q: API认证失败？

A:

检查API密钥是否正确
检查FOFA邮箱是否匹配
确认账户状态正常

Q: 频率限制？

A:

增加 SPACE_MAPPING_DELAY 参数
减少并发查询数量
分批次执行

Q: IP聚合相关问题

Q: 聚合结果不理想？

A:

尝试不同的聚合策略（conservative/balanced/aggressive）
检查原始IP的分布特征
查看聚合日志了解详细过程

Q: 如何选择聚合策略？

A:

Conservative: 高精度要求，避免误报
Balanced: 一般场景，推荐使用
Aggressive: 大规模发现，优先效率

👥 贡献指南

欢迎贡献代码、报告问题或提出改进建议！请遵循以下步骤：

Fork 本仓库
创建您的特性分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
提交您的更改 (git commit -m 'Add some amazing feature')
推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
开启一个 Pull Request

📜 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详情请查看 LICENSE 文件

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🎯 核心优势

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🚀 技术特性

🌟 v2.0新增功能

🧠 智能IP聚合

聚合策略对比

🌐 根域名提取

🔍 空间测绘功能

支持的查询类型

🌐 Web界面

界面特性

界面功能

🔒 安全特性

文件上传安全

访问控制

安全监控

📥 安装说明

依赖项

核心依赖

Web界面依赖

空间测绘依赖

安装步骤

⚙️ 配置说明

方式一：YAML配置文件（推荐）

安全配置文件

支持的AI服务

📋 使用方法

Web界面使用（推荐）

命令行使用

高级用法

📊 输出文件说明

主要输出目录结构

新增文件说明

详细文件说明

⚙️ 处理流程

三阶段处理架构

📏 资产分类规则

URL分级处理

混合行处理策略

格式自动修正

🔍 空间测绘功能

功能概述

支持的测绘引擎

1. FOFA (fofa.info)

2. Hunter (hunter.qianxin.com)

智能查询生成

目标文件优先级

查询语法示例

配置示例

使用示例

💡 最佳实践

Web界面使用建议

IP聚合策略选择

场景建议

配置示例

空间测绘使用建议

输入文件准备

性能优化建议

结果文件使用

❓ 常见问题

Q: Web界面无法启动怎么办？

Q: 文件上传失败怎么办？

Q: 为什么有些文件是空的？

Q: AI API调用失败怎么办？

Q: 如何处理超大文件？

Q: 支持哪些AI服务？

Q: 如何确保数据安全？

Q: 空间测绘功能相关问题

Q: 未找到可用的测绘目标？

Q: API认证失败？

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