GitHub - tawounfouet/dp100-azure-data-scientist-associate: Examen DP-100: Conception et implémentation d’une solution de science des données sur Azure

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azure-ml-labs		azure-ml-labs
dp-100-prep-mslearn		dp-100-prep-mslearn
dp-100-prep-udemy		dp-100-prep-udemy
mlflow		mlflow
1.0 Création d’un espace de travail Azure ML.md		1.0 Création d’un espace de travail Azure ML.md
1.1 - azure-ml-worspace.ipynb		1.1 - azure-ml-worspace.ipynb
1.2 - Découvrir l’interface CLI.md		1.2 - Découvrir l’interface CLI.md
2.1 - Créer une banque de données.ipynb		2.1 - Créer une banque de données.ipynb
2.2 - Créer une ressource de données.ipynb		2.2 - Créer une ressource de données.ipynb
3. - Suivi des métriques avec MLflow.ipynb		3. - Suivi des métriques avec MLflow.ipynb
4.0 - Automatiser la selection de modèle.ipynb		4.0 - Automatiser la selection de modèle.ipynb
5.0 - Entraîner des modèles avec des scripts.ipynb		5.0 - Entraîner des modèles avec des scripts.ipynb
6.1 - Exécuter des pipelines dans Azure Machine Learning.ipynb		6.1 - Exécuter des pipelines dans Azure Machine Learning.ipynb
6.2 - Effectuer le réglage des hyperparamètres.ipynb		6.2 - Effectuer le réglage des hyperparamètres.ipynb