우리인재개발원(우리컴퓨터아카데미)

교차로 교통 장애물 및 이벤트 감지 시스템 개발

우리인재 팀

깃허브 링크 : https://github.com/joyoungkyu

팀장 : 조영규 
팀원 : 김우혁, 유혜정, 정날빛

프로젝트 주제

교차로 돌발진입 포착

프로젝트 진행

데이터수집

야간 :

참고자료 : https://docs.ultralytics.com/
https://www.its.go.kr/opendata/
https://www.roboflow.com/

데이터검증

자동라벨링 버튼 :

자동라벨링 과정 :

결과 :

데이터 전처리

데이터셋 :

비전 제작 :

Train : Vaild : Test =  8 : 1 : 1

모델 학습 및 튜닝

모델 코드 :

훈련 결과 그래프 :

컨피던스 메트릭스 결과(제작한 모델) :

모델 분석 및 검증

YOLO11모델 :

실제 재작 모듈 :

둘다 실행 결과를 캡처한 것으로 둘의 차이점을 비교본으로 개시

모델 배포

실시간 영상 : PPT링크 참고

데시보드 연동 이미지 (직접 만든 모델) :

코드 (직접 만든 모델) :

https://github.com/JoYoungKyu/team_project/blob/main/dashboard/violation_dashboard2.py

코드 (YOLO11n.pt모델) :

https://github.com/JoYoungKyu/team_project/blob/main/dashboard/app.py

데시보드 연동 이미지 (YOLO11n.pt모델) :

텐서보드 (직접 만든 모델) :

피드백

컴퓨전매트릭스 시도(목요일에 예정),초기모델보다 더 정확하게 훈련시킨 모델사용, 영역지정은 제외, 벡터값을 기준으로 불법유턴같은 돌발상황 포착 사람과 차량의 거리측정해서 가까우면 위험 알리기 (경고음) 이용

알림 화면 :

향후계획

1. 인도 및 차도 구분
2. 차량과 차량 사이의 거리 계산 및 알림 서비스
3. 여러 종류의 차량 데이터 수집 및 가공
4. 여러 종류의 동물 데이터 수집 및 가공
5. 라벨링 신뢰도 조정

PPT 자료

JoyK_교차로 돌발 진입 감지.pdf